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J-GLOBAL ID：201702233975816347   整理番号：17A0694556

深層学習を用いた障害物の属性分類 第1報:カメラの高さによる画像認識精度の検証

著者 (5件)： 新井雄介 (東洋大) ,  横田祥 (東洋大) ,  中後大輔 (関西学院大) ,  村松聡 (東海大) ,  橋本洋志 (産業技術大学院大)
資料名： 計測自動制御学会システムインテグレーション部門講演会(CD-ROM)  (SICE SI (CD-ROM))
巻： 17th  ページ： ROMBUNNO.1K1-3  発行年： 2016年12月15日 
JST資料番号： F1751A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： *機械学習 ,  *画像認識 ,  *障害物回避 ,  属性 ,  ニューラルネットワーク ,  高さ ,  ビデオカメラ ,  知能ロボット ,  ロボット構成要素 ,  精度 ,  パターン分類 ,  *深層学習 ,  畳込みニューラルネットワーク ,  サービスロボット
準シソーラス用語： 認識精度

分類 (2件)： ロボットの運動・制御  (IC04012J) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： 深層学習 ,  障害物 ,  属性 ,  分類 ,  認識精度 ,  検証