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J-GLOBAL ID：201702244265686301   整理番号：17A0398570

高分解能質量分析を用いた脂肪分解測定のためのin vitro法と部分最小二乗に基づく解析【Powered by NICT】

An in vitro approach for lipolysis measurement using high-resolution mass spectrometry and partial least squares based analysis

著者 (9件)： Chang Wen-Qi (State Key Laboratory of Natural Medicines, Department of Chinese Medicines Analysis, China Pharmaceutical University, No. 24 Tongjia Lane, Nanjing, China) ,  Zhou Jian-Liang (Zhejiang Institute for Food and Drug Control, Hangzhou 310052, China) ,  Li Yi (State Key Laboratory of Natural Medicines, Department of Chinese Medicines Analysis, China Pharmaceutical University, No. 24 Tongjia Lane, Nanjing, China) ,  Shi Zi-Qi (Key Laboratory of New Drug Delivery Systems of Chinese Materia Medica, Jiangsu Provincial Academy of Chinese Medicine, Jiangsu, Nanjing 210028, China) ,  Wang Li (State Key Laboratory of Natural Medicines, Department of Chinese Medicines Analysis, China Pharmaceutical University, No. 24 Tongjia Lane, Nanjing, China) ,  Yang Jie (State Key Laboratory of Natural Medicines, Department of Chinese Medicines Analysis, China Pharmaceutical University, No. 24 Tongjia Lane, Nanjing, China) ,  Li Ping (State Key Laboratory of Natural Medicines, Department of Chinese Medicines Analysis, China Pharmaceutical University, No. 24 Tongjia Lane, Nanjing, China) ,  Liu Li-Fang (State Key Laboratory of Natural Medicines, Department of Chinese Medicines Analysis, China Pharmaceutical University, No. 24 Tongjia Lane, Nanjing, China) ,  Xin Gui-Zhong (State Key Laboratory of Natural Medicines, Department of Chinese Medicines Analysis, China Pharmaceutical University, No. 24 Tongjia Lane, Nanjing, China)
資料名： Analytica Chimica Acta  (Analytica Chimica Acta)
巻： 950  ページ： 138-146  発行年： 2017年 
JST資料番号： A0394A  ISSN： 0003-2670  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 遊離脂肪酸(FFAs)の上昇は,過剰な脂肪細胞脂肪分解の普遍的代謝特性と見なされている。今日,in vitro脂肪分解アッセイは,動物実験前に薬物スクリーニングに必須であるが一般的である。,UHPLC Orbitrapと部分最小二乗(PLS)分析を組み合わせた脂肪分解測定のための新規in vitroアプローチを提案した。キャリブレーションマトリックスは,混合試料の連続割合(対照とモデル試料を混合した)により構築した。リピドームプロファイリングは,UHPLC Orbitrapにより行い,403変数を抽出し,配列データセットであった。Orbitrap分析器とオープンソース脂質同定ソフトウエアの高分解能のために,28種のFFAsはさらにスクリーニングし,同定した。スクリーニングFFAsの相対強度に基づいて,PLS回帰モデルは脂肪分解測定のために構築した。leave-one-out交差検証後,十主成分は優れた性能(RMSECV,0.0268; RMSEC,0.0173; R ~ 2 ,0.9977)と最終的なPLSモデルを構築するために指定されている。添加では,訓練されたPLSモデルの高い予測精度(R~2=0.9907およびRMSEP=0.0345)も試験試料を用いて実証した。最後に,モデル化合物としてのクルクミンを,パルミチン酸誘発脂肪分解に対するその抗脂肪分解効果は提案した方法によって31.78%として予測することに成功した。に加えて,FFA組成並びにリピドームにおけるクルクミン誘起改質の補助的証拠はPLS拡張法によって得られた。一般生物学的アッセイと異なり,高分解能MSを用いた方法は生物学的事象を含むより洗練された情報を提供する。このように,ここで提案した新しい生物学的評価モデルは薬物評価または疾患診断のための有望な展望を示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *in vitro実験 ,  回帰モデル ,  *部分最小二乗法 ,  動物実験 ,  遊離脂肪酸 ,  *高分解能 ,  *脂肪分解 ,  モデル化合物 ,  脂肪細胞 ,  スクリーニング ,  脂肪酸 ,  ジエン ,  フェノール類 ,  フェノールエーテル ,  エノン ,  ジケトン
準シソーラス用語： 予測精度 ,  Orbitrap ,  薬物スクリーニング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： オービトラップ ,  質量分析 ,  部分最小二乗法 ,  遊離脂肪酸 ,  脂肪分解測定

分類 (3件)： 分析化学一般  (CC02010H) ,  有機化合物の物理分析  (CC03034A) ,  分光分析  (CC03012W)

物質索引 (2件)： パルミチン酸 ,  クルクミン

タイトルに関連する用語 (4件)： 高分解能質量分析 ,  脂肪分解 ,  部分最小二乗 ,  解析