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J-GLOBAL ID：201702256765852565   整理番号：17A0259396

大規模相互接続非線形分布パラメータシステムの分散反復学習制御【JST・京大機械翻訳】

DECENTRALIZED ITERATIVE LEARNING CONTROL FOR LARGE-SCALE INTERCONNECTED NONLINEAR DISTRIBUTED PARAMETER SYSTEMS

著者 (1件)： Fu Qin (School of Mathematics and Physics, Suzhou University of Science and Technology)
資料名： Xitong Kexue yu Shuxue  (Xitong Kexue yu Shuxue)
巻： 36  号： 10  ページ： 1557-1573  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2065A  ISSN： 1000-0577  CODEN： XKSHEW  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 大規模相互接続非線形分布パラメータシステムの分散反復学習制御問題を研究し、この種類の大規模相互接続分布パラメータシステムは偏微分方程式あるいは双曲型偏微分方程式から構成される。システムが満足する性質に対して、P型学習に基づき、反復学習制御則を構築し、この分散制御方式において、各サブシステムのコントローラはこのサブシステムの出力変数だけに依存し、他のサブシステムとの交換情報を必要としない。圧縮写像の原理を利用して、この学習法則がシステムの出力追従誤差をL2空間内で沿迭代軸方向に収束させることを証明した。シミュレーション結果は,得られた結論の実現可能性と有効性を示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 偏微分方程式 ,  *相互接続 ,  軸方向 ,  双曲型偏微分方程式 ,  制御装置 ,  *分布定数系 ,  シミュレーション ,  *学習 ,  写像 ,  分散制御
準シソーラス用語： 追従誤差 ,  サブシステム ,  *反復学習制御 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： P-type learning scheme ,  decentralized iterative learning control ,  large-scale interconnected distributed parameter systems

分類 (3件)： 流体動力学一般  (BC02010G) ,  数値計算  (JE02000J) ,  システム設計・解析  (IA02030D)

タイトルに関連する用語 (5件)： 大規模 ,  相互接続 ,  非線形 ,  分布パラメータシステム ,  反復学習制御