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J-GLOBAL ID：201702268675879847   整理番号：17A0266440

FTIRに基づくオウギ生薬産地の同定と予測研究【JST・京大機械翻訳】

Origin Identification and Prediction of Astragali Radix Based on Fourier Transform Infrared Spectroscopy

著者 (5件)： Li Fang (Gansu University of Traditional Chinese Medicine) ,  Li Qin (Traditional Chinese Medicine School of Gansu Province) ,  Gu Zhirong (Gansu Provincial Hospital) ,  Wu Guotai (Gansu University of Traditional Chinese Medicine) ,  Hu Jihong (Gansu University of Traditional Chinese Medicine)
資料名： Tianran Chanwu Yanjiu Yu Kaifa  (Tianran Chanwu Yanjiu Yu Kaifa)
巻： 28  号： 11  ページ： 1712-1717  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2729A  ISSN： 1001-6880  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 12の主産県の90ロットのオウギ生薬のFTIRフィンガープリントを採集し、各産地の生薬のスペクトル特徴を分析し、直交部分最小二乗判別分析(OPLS-DA)及び逆伝播人工ニューラルネットワーク(BP-ANN)を用いて産地の快速鑑別及び予測モデルを確立した。結果により、異なる産地のオウギ生薬のFTIRフィンガープリント及び平均スペクトルはいずれも一定の差があることが明らかになった。OPLS-DAモデルは異なる産地のオウギ生薬に対して比較的明確な分類鑑別を行うことができる。異なる産地のオウギ生薬のFTIRスペクトルの差異は主に3400~-2920、1650~-1420、1370~-1050、930~-770cm~(-1)及び590~-520cm~(-1)の波数範囲に分布している。確立したBP-ANNモデルによる試験セットのオウギ生薬産地の予測精度は83%以上であった。そのため,FTIRフィンガープリントに基づくOPLS-DAモデルおよびBP-ANNモデルは,オウギ生薬の産地判別および予測に用いることができる。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 判別分析 ,  スペクトル ,  指紋 ,  ニューラルネットワーク ,  鑑別 ,  前向きコホート研究 ,  波数 ,  最小二乗法 ,  *生薬 ,  予測モデル
準シソーラス用語： 予測精度 ,  FTIRスペクトル ,  スペクトル特徴 ,  *産地 ,  *黄耆 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Astragali Radix ,  fourier transform infrared spectroscopy ,  fingerprint ,  orthogonal partial least squares-discriminant analysis ,  back-propagation neural network

分類 (9件)： 果樹  (FC03042G) ,  生薬一般  (GX06010Y) ,  し好料作物  (FC03076D) ,  生体物質一般  (EB02010G) ,  環境汚染一般  (SB01000C) ,  変態組織,加工組織  (WB01030N) ,  ぶどう酒  (FK04024X) ,  有機化合物の各種分析  (CC08034J) ,  基礎腫よう学一般  (GE02010R)

タイトルに関連する用語 (7件)： FTIR ,  オウギ ,  生薬 ,  産地 ,  同定 ,  予測 ,  研究