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J-GLOBAL ID:201702279960466160   整理番号:17A0214458

3Dレーザスキャナ,UWBとINSをベースにしたUAV屋内ナビゲーションのための自己位置決め【Powered by NICT】

Self-positioning for UAV indoor navigation based on 3D laser scanner, UWB and INS
著者 (6件):
資料名:
巻: 2016  号: IEEE ICIA 2016  ページ: 498-503  発行年: 2016年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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GPSが使えない屋内環境では,マイクロ無人機(UAV)は特殊なタスクを実行するために良い選択である。しかし,UAVの自己位置決めは,GPSの助けなしに困難になる。本論文では,UAV屋内ナビゲーションのための自己位置決め法,3Dレーザスキャナ,超広帯域(UWB)と慣性航法システム(INS)の情報を統合したを開発した。INS,UWBと3Dレーザスキャナの位置決めモデルを解析した。次にKalmanフィルタリングに基づくデータ融合戦略は,全体的な位置決め精度を改善するために導入した。手法の有効性はシミュレーションによって検証し,その結果は,この戦略がINSだけとUWBのアプローチと比較して有意に位置決め精度を改善することを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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分類 (1件):
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電子航法一般 

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