文献

J-GLOBAL ID：201702286391437341   整理番号：17A0142521

3D人間行動認識のための姿勢グラフ正則化された陰的【Powered by NICT】

Graph regularized implicit pose for 3D human action recognition

著者 (3件)： Kerola Tommi (Tokyo Institute of Technology, Tokyo, Japan) ,  Inoue Nakamasa (Tokyo Institute of Technology, Tokyo, Japan) ,  Shinoda Koichi (Tokyo Institute of Technology, Tokyo, Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： APSIPA  ページ： 1-4  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： グラフ信号処理技術を用いた3D人間行動認識のための新しい特徴記述子を提案した。線形部分空間はグラフ全変動とグラフTikhonov正則化を用いて学習,3D時間導関数情報を変換した雑音の多い骨格測定に対してロバストであることを表現した。グラフ全変動正則化器は,区分的constantness,様々な動作クラスを識別する支援を促進する行動表現を学習する。グラフTikhonov正則化は検索低ランク部分空間は元の特徴に類似した保証する。実験を行い,提案アプローチは明示的なグラフ構造に起因する作用の良好な表現を学習し,ベースライン移動姿勢法よりも統計的に有意な改善を達成し,困難なMSRAction3Dデータセット上で93.5%の精度をもたらすことを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 線形性 ,  導関数 ,  *正則化 ,  基準線 ,  雑音 ,  信号処理 ,  *三次元 ,  ロバスト性
準シソーラス用語： グラフ構造 ,  Tikhonov正則化 ,  総変動 ,  部分空間 ,  特徴記述子 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 3D ,  人間行動認識 ,  姿勢 ,  グラフ ,  正則化