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J-GLOBAL ID：201702291852520568   整理番号：17A0757688

多項混合物誘起されたファジィ共クラスタリングにおけるクラスタ検証【Powered by NICT】

Cluster Validation in Multinomial Mixtures-Induced Fuzzy Co-Clustering

著者 (4件)： Honda Katsuhiro ,  Suzuki Yurina ,  Ubukata Seiki ,  Notsu Akira
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： SCIS&ISIS  ページ： 690-694  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： クラスタ有効性検証はFCM型クラスタリングにおける重要なプロセスである,最適クラスタ分配は,種々の初期化とクラスタ数を用いて導出された候補解から選択されるべきである。標準FCMクラスタリングにおいて,分配品質または幾何学的特徴ベースのようないくつかの検証測度が提案されている。本論文では,ファジィクラスタ検証は,多項式混合物誘導ファジィ共クラスタリングについて論じた。分割品質指標を直接簡単な修飾を持つプロトタイプ少ない共クラスタリングモデルに適用した。幾何学ベース指数の概念を対象品目凝集測定により支持され達成した。提案した指標の特性を数値実験で実証した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 幾何学 ,  *クラスタ ,  多項式 ,  *曖昧さ ,  品質 ,  *クラスタ化 ,  指標 ,  プロトタイプ ,  測度
準シソーラス用語： 数値実験 ,  品質指標 ,  幾何学的特徴 ,  *クラスタ検証 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 混合物 ,  誘起 ,  ファジィ ,  クラスタリング ,  クラスタ検証