福島行信

フクシマユキノブ | Fukushima Yukinobu

所属機関・部署：
職名：准教授
ホームページURL (1件)： https://soran.cc.okayama-u.ac.jp/html/6025ed15318681a074506e4da22f6611_ja.html

研究分野 (1件)：情報ネットワーク

研究キーワード (4件)：光ネットワーク , ネットワーク仮想化 , エッジコンピューティング , 情報ネットワーク

競争的資金等の研究課題 (9件)：

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論文 (55件)：

Arif Indra Irawan, Yukinobu Fukushima, Hideyoshi Miura, Tokumi Yokohira. A Sequential VNF Deployment Mechanism for Privacy-Preserving Multi-Domain SFC Deployment. in Proc. of ICTC. 2025
Yukinobu Fukushima, Yuki Koujitani, Kazutoshi Nakane, Yuya Tarutani, Celimuge Wu, Yusheng Ji, Tokumi Yokohira, Tutomu Murase. Deep Reinforcement Learning Enabled Adaptive Virtual Machine Migration Control in Multi-Stage Information Processing Systems. International Journal on Advances in Networks and Services. 2024
Yuya Tarutani, Taisei Yamamoto, Yukinobu Fukushima, Tokumi Yokohira. A Protection Scheme with Speech Processing against Audio Adversarial Examples. IEEE Access. 2024. 12. 146551-146559
Yukinobu Fukushima, Yuki Koujitani, Kazutoshi Nakane, Yuya Tarutani, Celimuge Wu, Yusheng Ji, Tokumi Yokohira, Tutomu Murase. Application of a Deep Reinforcement Learning Algorithm to Virtual Machine Migration Control in Multi-Stage Information Processing Systems. in Proceedings of International Conference on Networks (ICN 2024). 2024. 13-18
Yukinobu Fukushima, Yuta Sagawa, Yuya Tarutani, Tokumi Yokohira. Performance Improvement of a Virtual Network Embedding Algorithm based on Temporal-difference Learning by Resource-Constraint-Aware Candidate Solution Selection. IEIE Transactions on Smart Processing and Computing. 2024. 13. 2. 158-166

MISC (150件)：

梅木勇杜, 福島行信, WU Celimuge, JI Yusheng, 村瀬勉. 多段階情報処理システムにおける多様な要求品質に対するVMのサーバ最適割り当て. 電子情報通信学会技術研究報告(Web). 2025. 124. 420(IN2024 80-140)
富田瑞, 樽谷優弥, 福島行信, 横平徳美. Audio Adversarial Exampleに対するカラードノイズの有効性検証. 電子情報通信学会大会講演論文集(CD-ROM). 2025. 2025
中村昂平, 福島行信, 樽谷優弥, 横平徳美. 階層型連合学習におけるネットワーク負荷低減のためのモデルパラメータ集約手法. 電子情報通信学会技術研究報告(Web). 2024. 124. 139(IN2024 10-32)
GAO Sen, 樽谷優弥, 福島行信, 横平徳美. 機械学習と画像処理を用いた幼葉の成長予測手法. 電子情報通信学会大会講演論文集(CD-ROM). 2024. 2024
鈴木大補, 樽谷優弥, 福島行信, 横平徳美. 複数の特徴量を用いたAudio Adversarial Example識別手法. 電子情報通信学会大会講演論文集(CD-ROM). 2024. 2024

特許 (2件)：

学歴 (3件)：

学位 (1件)：

経歴 (4件)：

受賞 (2件)：

2024/05 - 国際会議ICN2024 Best Paper Award Application of a Deep Reinforcement Learning Algorithm to Virtual Machine Migration Control in Multi-Stage Information Processing Systems
2024/02 - 電子情報通信学会情報ネットワーク研究会情報ネットワーク研究会優秀発表賞多段階情報処理システムにおけるVM移動制御への深層強化学習の適用

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