プレプリント
J-GLOBAL ID:202402215941309203   整理番号:24P0206269

病院患者の医療と診断におけるAIに対する多国籍姿勢【JST機械翻訳】

Multinational attitudes towards AI in healthcare and diagnostics among hospital patients
著者 (39件):
資料名:
発行年: 2024年09月02日  プレプリントサーバーでの情報更新日: 2024年09月02日
JST資料番号: O7002B  資料種別: プレプリント
記事区分: プレプリント  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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ヘルスケアにおける人工知能(AI)の成功した実装は,重要な利害関係者,特にAI駆動結果の主な受益者である患者によるこの技術の受容に依存する。この国際,多施設,横断的研究は,43カ国のヘルスケアでAIに対する病院患者の態度を評価した。2023年2月~11月に74病院の合計13806名の患者を調査し,グローバル北から64.8%,グローバル南から35.2%であった。所見は,回答者の57.6%が肯定的な態度を表現しており,ヘルスケアにおけるAIの主に好ましい一般的見方を示した。しかし,態度は人口統計学的特性,健康状態,および技術的リテラシーに基づく顕著な変動を示した。女性回答者と健康状態の悪い人は,医学でのAI使用に対し,より少ない正の態度を示した。逆に,AI知識のより高いレベルと技術装置の頻繁な使用は,より肯定的な態度と関連していた。参加者の半分以下がAIの信頼に関連するすべての項目に関して肯定的な態度を示したことは注目すべきである。信頼の最低レベルは,治療反応に関する情報の提供におけるAIの精度で観察された。患者は説明可能なAIと医師主導の意思決定に対して強い選好を示したが,それはわずかに妥協した精度を意味した。この大規模多国籍研究は,6大陸にわたる医療におけるAIに対する患者の態度に関する包括的な視点を提供する。知見は,説明可能なAIと医師の見落としに対する患者の人口統計学,健康状態,および選好を考慮する個別化AI実施戦略の必要性を示唆する。すべての研究データは,複製と更なる研究を奨励するために公的に利用可能であった。【JST機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
感染症・寄生虫症一般  ,  消化器の疾患  ,  公衆衛生 
タイトルに関連する用語 (6件):
タイトルに関連する用語
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ライセンス情報:

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