抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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農村地域におけるインターネットアクセスは,ディジタル包含と5Gサービスをサポートするために改善されるべきである。これらの分野における光ファイバの高い展開コストにより,固定無線アクセス(FWA)が望ましい選択肢となっている。さらに,オープン無線アクセスネットワーク(O-RAN)は,FWA要素のインタオペラビリティを容易にし,いくつかのFWA機能をエッジクラウドに展開することを可能にする。しかし,農村地域におけるエッジクラウドの展開はネットワークとエネルギーコストを増加できる。これらの課題に対処するために,農村地域におけるエネルギーを意識したO-RANベースのFWA資源管理を自動化するために,デジタルツイン(DT)に支援された閉ループシステムを提案した。FWAとエッジクラウドを物理的ツイン(PT)と考え,スケジューリングのためにエッジクラウドインスタンスに無線資源を分配する閉ループを設計した。住宅へのスライス内資源割付のための別の閉ループを開発した。無線リソース割当を統合し,エネルギーコストを最小化しながらスライス要求充足を最大化するためにPTのための超小規模および小規模時間スケール最適化を定式化したエネルギーモデルを設計した。次に,定式化した問題を扱うために,強化学習アプローチと逐次凸近似を設計した。溶液経験を将来の状態に組み込むことによりPTを複製するDTを提示した。結果は,著者らのアプローチが効率的に無線とエネルギー資源を使用するのを示している。【JST機械翻訳】