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J-GLOBAL ID:201402268152277401   整理番号:14A1320465

人間の描画発達に基づくロボットの描画模倣学習モデルの構築

著者 (4件):
資料名:
巻: 32nd  ページ: ROMBUNNO.2I2-04  発行年: 2014年09月04日 
JST資料番号: L4867A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
抄録/ポイント:
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本研究では人間の描画行為における認知科学分野の知見を用い,ロボットの描画模倣学習モデルを構築した。再帰結合神経回路モデルを用い,ロボットの身体バブリングによってロボットの関節角系列と描画結果の関係を学習した。人間の描画図形を認識し,モデルから出力されるロボットの関節角系列をもとに描画模倣動作を生成する。描画模倣過程で人間の描画発達の知見を導入することで学習性能と描画性能が共に向上することを確認した。(著者抄録)
シソーラス用語:
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分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
ロボットの運動・制御  ,  ロボットの設計・製造・構造要素 

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