スマートフォンセンサを用いた学習環境への過剰適合を考慮した屋内位置セマンティクス推定手法

立川雅也; 前川卓也; 前川卓也; 前川卓也; 松下康之

文献

J-GLOBAL ID：201602253075418989 整理番号：16A0764413

スマートフォンセンサを用いた学習環境への過剰適合を考慮した屋内位置セマンティクス推定手法

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資料名：
巻： 2016 号： UBI-50 ページ： Vol.2016-UBI-50,No.10,1-6 (WEB ONLY) 発行年： 2016年05月21日
JST資料番号： U0451A 資料種別：会議録 (C)
記事区分：原著論文発行国：日本 (JPN) 言語：日本語 (JA)

近年スマートフォンを用いた屋内位置推定に関する研究が多く行われており,推定される屋内位置情報のうち,「会議室」や「食堂」といった屋内位置セマンティクス情報はライフログや高齢者の見守り等の様々なアプリケーションのための重要な情報である。一般的な屋内位置のセマンティクスを推定する手法では,対象とする環境ごとに学習用のセンサデータを収集する必要があり導入コストが大きいという問題がある。そこで本研究では,異なる環境において得られた学習データを利用することで,対象とする環境において新たに学習データを収集する必要のない,屋内位置のセマンティクスを推定する手法を提案する。提案手法では,一般的な屋内位置推定で利用されるパッシブセンシングに加えて音声のアクティブセンシングを組み合わせることにより,環境に依存しない特徴量を取得し,他環境から得た学習データを用いて屋内位置セマンティクスを推定する。提案手法では,他環境の学習データに過剰適合しない分類器をランダムフォレスト分類器を基に構築する。評価実験では複数の環境でセンサ情報の取得を行い,提案手法の有効性を検証した。(著者抄録)

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長さ,面積,断面,体積,容積,角度の計測法・機器 , 移動通信

引用文献 (6件)：

Borish, J. and Angell, J. B.: An efficient algorithm for measuring the impulse response using pseudorandom noise, Journal of the Audio Engineering Society, Vol. 31, No. 7/8, pp. 478-488 (1983).
Oppenheim, A., Willsky, A. S. and Nawab, S. H.: Signals and systems, University of Michigan. Prentice Hall (1997).
Paulo, J., Martins, C. R. and Bento Coelho, J.: Time Segmented Swept Sine Technique for Room Impulse Response Estimation, Proceedings of the ICSV, Vol. 12 (2005).
Rossi, M., Seiter, J., Amft, O., Buchmeier, S. and Tr?ster, G.: RoomSense: an indoor positioning system for smartphones using active sound probing, Proceedings of the 4th Augmented Human International Conference, pp. 89-95 (2013).
Tarzia, S. P., Dinda, P. A., Dick, R. P. and Memik, G.: Indoor Localization without Infrastructure using the Acoustic Background Spectrum, Proceedings of the 9th International Conference on Mobile Systems, Applications, and Services (MobiSys ’11) (2011).

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