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J-GLOBAL ID：201602278083432145   整理番号：16A1078940

代表元間の距離構造を用いた計量距離学習に関する一考察

著者 (4件)： 三川健太 (早稲田大) ,  小林学 (湘南工科大) ,  後藤正幸 (早稲田大) ,  平澤茂一 (早稲田大)
資料名： 日本経営工学会秋季大会予稿集
巻： 2015  ページ： 236-237  発行年： 2015年11月28日 
JST資料番号： F0876B  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： *機械学習 ,  *距離 ,  データ ,  *行列 ,  *最適化問題 ,  制約条件 ,  目的関数 ,  正則化 ,  *距離空間 ,  解 ,  分類 ,  計算量 ,  評価試験 ,  シミュレーション ,  学習データ ,  *距離メトリック学習 ,  最適解 ,  ベンチマークテスト
準シソーラス用語： *Mahalanobis距離 ,  *計量行列 ,  カテゴリー分類 ,  ベクトルデータ ,  シミュレーション実験

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (2件)： 計量 ,  学習