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J-GLOBAL ID：201702220083844027   整理番号：17A0627549

ニューラルネットワークによる非負値行列因子分解の表現とその拡張

著者 (4件)： 小林学 (湘南工科大 工) ,  三川健太 (湘南工科大 工) ,  後藤正幸 (早稲田大 理工学術院) ,  平澤茂一 (早稲田大 理工学術院)
資料名： 電子情報通信学会大会講演論文集(CD-ROM)  (電子情報通信学会ソサイエティ大会講演論文集(CD-ROM))
巻： 2017  号： 総合大会  ページ： ROMBUNNO.D-8-10  発行年： 2017年03月07日 
JST資料番号： G0508B  ISSN： 1349-144X  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： *ニューラルネットワーク ,  *因数分解 ,  *表現 ,  拡大 ,  近似法 ,  構造解析 ,  次元縮小 ,  雑音低減 ,  画像処理 ,  マーケティング ,  知識獲得 ,  機械学習 ,  *非負行列因子分解 ,  深層学習
準シソーラス用語： 拡張 ,  近似 ,  構造分析 ,  次元圧縮 ,  ノイズ除去 ,  ディープラーニング

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： ニューラルネットワーク ,  非負値行列因子分解 ,  表現 ,  拡張