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J-GLOBAL ID：201902290766271168   整理番号：19A0479239

深層学習とGrad_CAMを用いた超音波画像中の胎児部位検出と深度推定に関する研究

著者 (4件)： 石川彦太 (早稲田大 大学院創造理工学研究科) ,  徐栄 (早稲田大 国際情報通信研究セ) ,  大谷淳 (早稲田大 大学院創造理工学研究科) ,  岩田浩康 (早稲田大 大学院創造理工学研究科)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 118  号： 412(MI2018 59-115)(Web)  ページ： 197-202 (WEB ONLY)  発行年： 2019年01月15日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本研究は超音波画像のラベル情報のみの学習を用いて胎児部位の分...

シソーラス用語： 機械学習 ,...
準シソーラス用語： 深度 ,...

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分類 (2件)： 生体計測  (EL03020C) ,  婦人科・産科の診断  (GS02000W)

引用文献 (16件)：

• Hadlock F. P, Deter R.L, Harrist R.B, Park S.K. “Computer Assisted Analysis of Fetal Age in the Third Trimester Using Multiple Fetal Growth Parameters”. J Clin Ultrasound, vol. 11, pp. 313-316, 1983.
• Hadlock F. P, Deter R., Carpenter R, et.al. “Estimating Fetal Age: Effect of Head Shape on BPD, American Journal of Roentgenology”. vol. 137, no. 1, pp. 83-85, 1981,
• Gull I, Fait G, Har-Toov J, et al. “Prediction of Fetal Weight by Ultrasound: the Contribution of Additional Examiners”. Ultrasound in Obstetrics and Gynecology, vol. 20, no. 1, pp. 57-60, 2002.
• 谷垣伸治,“妊婦健診に一歩差がつく 産科超音波検査”,医学書院,東京都,2014
• 内籐雄貴,津村遼介,宮西将生,竹内里奈,岩田浩康, “妊婦超音波検査支援ロボットの開発-体表面へのプローブの垂直接触性と接触安全性を両立する受動機構の提案- ”,ロボティクス・メカトロニクス講演会,2017.

タイトルに関連する用語 (6件)： 深層学習 ,  音波画像 ,  胎児 ,  深度 ,  推定 ,  研究