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J-GLOBAL ID：202202260350299291   整理番号：22A1970263

患者層別化AIによる特発性肺線維症の創薬標的提示に向けて

Towards drug target discovery for idiopathic pulmonary fibrosis by patient-stratification AI

著者 (11件)： 夏目やよい (医薬基盤・健康・栄養研 AI健康・医薬研究セ) ,  伊藤眞里 (医薬基盤・健康・栄養研 AI健康・医薬研究セ) ,  松村泰志 (大阪大) ,  松村泰志 (大阪医療セ) ,  武田吉人 (大阪大) ,  足立淳 (医薬基盤・健康・栄養研) ,  熊ノ郷淳 (大阪大) ,  水口賢 (医薬基盤・健康・栄養研 AI健康・医薬研究セ) ,  水口賢 (大阪大 蛋白質研) ,  上田修功 (理研 革新知能統合研究セ) ,  上田修功 (NTT コミュニケーション科学基礎研)
資料名： 日本呼吸器学会誌(Web)  (Annals of the Japanese Respiratory Society (Web))
巻： 11  号： 増刊号(冊子)  ページ： 247  発行年： 2022年04月10日 
JST資料番号： U1489A  ISSN： 2186-5884  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 会議録記事  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

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シソーラス用語： ヒト ,...
準シソーラス用語： オミックスデータ ,...

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分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  呼吸器疾患の薬物療法  (GI05020J)

タイトルに関連する用語 (5件)： 患者 ,  層別化 ,  AI ,  特発性肺線維症 ,  創薬標的