文献

J-GLOBAL ID：202302248916408247   整理番号：23A2653584

『口で転がす』機械学習法の提案:柔軟材料を介するフレキシブルセンシングの信号処理に基づく飲料識別

Texture Savor Machine Learning: Beverage Type Discrimination by Signal Processing Using Soft Material-Based Flexible Sensing

著者 (6件)： 長瀬駿介 (山形大) ,  廣瀬航佑 (山形大) ,  小川純 (山形大) ,  渡邉洋輔 (山形大) ,  SHIBLEE MD Nahin Islam (山形大) ,  古川英光 (山形大)
資料名： 情報科学技術フォーラム講演論文集  (FIT)
巻： 22nd  号： 第3分冊  ページ： 359-362  発行年： 2023年08月23日 
JST資料番号： L4664A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： *機械学習 ,  *飲料 ,  薄膜 ,  圧電体 ,  センサ ,  信号処理
準シソーラス用語： センシング ,  圧電フィルム

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  アルカロイドし好飲料  (FJ06030D)

引用文献 (12件)：

• G. J. Pickering, P. Demiglio, The white wine mouthfeel wheel: A lexicon for describing the oral sensations elicited by white wine, Journal of Wine Research, vol. 19, no.1, pp. 51-67, 2008.
• J. Niimi, L. Danner, L. Li, H. Bossan, S. E. Bastian, Wine consumers’ subjective responses to wine mouthfeel and understanding of wine body, Food Research International, vol. 99, pp. 115-122, 2017.
• G. Agorastos, B. Klosse, A. Hoekstra, M. Meuffels, J. Welzen, H. van E, A. Bast, P. Klosse, Instrumental classification of beer based on mouthfeel, International Journal of Gastronomy and Food Science, vol.32, pp. 100697, 2023.
• J. Guinard, R. Mazzucchelli, The sensory perception of texture and mouthfeel, Trends in Food Science & Technology, vol. 7, no. 7, pp. 213-219, 1996.
• T. Kameyama, J. Ogawa, Y. Watanabe, M. N. I. Shiblee, A. Khosla, M. Kawakami, H. Furukawa, Soft-Matter Robot That Communicates Humans By Contacting, ECS Transactions, vol. 98, no. 13, pp. 65, 2020.

タイトルに関連する用語 (7件)： 口 ,  機械学習 ,  提案 ,  柔軟材料 ,  センシング ,  飲料 ,  識別