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J-GLOBAL ID:202402271525026247   整理番号:24A1404114

炭酸飲料の品質評価に向けた実応答型テクスチャ識別装置の検討

著者 (6件):
資料名:
巻: 41st  ページ: ROMBUNNO.2E3-05  発行年: 2023年 
JST資料番号: L4867A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 短報  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
抄録/ポイント:
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本研究では,炭酸飲料の経時的な品質変化を評価するための実応答型テクスチャ識別装置「ソムリエアニマロイド」を開発した。その結果,本装置は炭酸飲料を時間経過に相関させて高精度に認識することができ,リアルタイムでの評価が可能であることを示した。現在の課題は,流体力学の管理と時間依存のデータ変化の補正である。将来の目標は,炭酸飲料と非炭酸飲料の両方を含む多様な飲料への拡大,ユーザーの嗜好,健康状態,食品との組み合わせに基づく個別化された飲料の提案を可能にすることである。これらの課題を克服することで,この装置は様々な飲料の品質評価のための信頼できるツールとなり,総合的な飲料体験を向上させることができる。(翻訳著者抄録)
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分類 (2件):
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食品の品質  ,  パターン認識 
引用文献 (7件):
  • A.L.B Penna, K Sivieri, M.N Oliveira, Relation between quality and rheological properties of lactic beverages, Journal of Food Engineering, vol. 49, no. 1, pp. 7-13, 2001.
  • G. J. Pickering, P. Demiglio, The white wine mouthfeel wheel: A lexicon for describing the oral sensations elicited by white wine, Journal of Wine Research, vol. 19, no.1, pp. 51-67, 2008.
  • J. Niimi, L. Danner, L. Li, H. Bossan, S. E. Bastian, Wine consumers’ subjective responses to wine mouthfeel and understanding of wine body, Food Research International, vol. 99, pp. 115-122, 2017.
  • I. Sudo, J. Ogawa, Y. Watanabe, A. Khosla, M. Kawakami, H. Furukawa, Local discrimination based on piezoelectric sensing in robots composed of soft matter with different physical properties, Journal of Robotics and Mechatronics, vol. 34, no. 2, pp. 339-350, 2022.
  • K. Hirose, I. Sudo, J. Ogawa, Y. Watanabe, M. N. I. Shiblee, A. Khosla, M. Kawakami, H. Furukawa, Gel Biter: food texture discriminator based on physical reservoir computing with multiple soft materials, Artificial Life and Robotics, vol. 27, pp. 674-683, 2022
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