文献

J-GLOBAL ID：200902125597142667   整理番号：95A0476309

k-確実探査法 強化学習における環境同定のための行動選択戦略

k-Certainty Exploration Method. An Action Selector on Reinforcement Learning to Identify the Environment.

著者 (3件)： 宮崎和光 (東京工大) ,  山村雅幸 (東京工大) ,  小林重信 (東京工大)
資料名： 人工知能学会誌  (Journal of the Japanese Society for Artificial Intelligence)
巻： 10  号： 3  ページ： 454-463  発行年： 1995年05月 
JST資料番号： X0330A  ISSN： 0912-8085  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 強化学習の目的を達成するためには,環境を効率良く同定するアル...

シソーラス用語： 学習 ,...

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分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (22件)：

• BERTSEKAS, D. P. Dynamic Programing and Stochastic Control. Mathematics in Science and Engineering. 1976, 125
• BRADTKE, S. J. Reinforcement Learning Applied to Linear Quadratic Regulation. Proc. NIPS-5. 1993
• CLOUSE, J. A. A Teaching Method for Reinforcement Learning. Proc. 9th Int. Conf. on Machine Learning. 1992, 91-101
• GREFENSTETTE, J. J. Credit Assignment in Rule Discovery Systems Based on Genetic Algorithms. Machine Learning. 1988, 3, 225-245
• HOLLAND, J. H. Cognitive Systems Based on Adaptive Algorithms. Pattern-Directed Inference Systems. 1987

タイトルに関連する用語 (6件)： 探査 ,  強化学習 ,  環境 ,  同定 ,  行動 ,  選択戦略