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J-GLOBAL ID：200902215433944206   整理番号：09A0231309

マンガ教材における気づきを促進する他者視点推薦手法とその評価

Evaluation of a Recommendation Method to Give Other Learners’ Viewpoints in a Manga Textbook

著者 (6件)： 堀田大輔 (東京工大 大学院総合理工学研究科) ,  越山修 (東京工大 大学院総合理工学研究科) ,  山田隆志 (東京工大 大学院総合理工学研究科) ,  吉川厚 (東京工大 大学院総合理工学研究科) ,  山本秀男 (中央大 大学院戦略経営研究科) ,  寺野隆雄 (東京工大 大学院総合理工学研究科)
資料名： 人工知能学会先進的学習科学と工学研究会資料  (人工知能学会研究会資料)
巻： 55th  ページ： 17-22  発行年： 2009年02月27日 
JST資料番号： L1424A  ISSN： 1349-4104  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ナラティブアプローチでは物語の中に学習者を引き込んで解を探させる学習法をとり,言葉と絵による表現の混合が有効である。本論文では,多様な解釈が可能なマンガ教材を用いて個人学習を行うために,協調フィルタリングによって他の学習者視点を推薦する手法の評価を試みた。学習者が課題解決のために着目したコマを視点と定義し,学習者の嗜好をコマを要素とするベクトルで表すことでベクトル類似度に基づき,類似度が低い他の学習者が高い評価を与えたコマをその解釈とともに推薦する。47名の被験者に対して評価実験を行い,マンガ教材を読ませた後に課題解決の決め手となるコマを重要度の高い順番に上げさせ,その解釈を書かせた。また,他の学習者の視点とその解釈を提示したときに学習者が新たな視点を獲得できたと感じる順番に並べさせ,それを学習者が求める理想の推薦として本手法による推薦順位との差を示す値(NDPM)を求めた。その結果,従来の協調フィルタリングよりもよい精度が得られ,コマに対する評価を与える他の学習者の信頼性を考慮した係数を導入することで精度が向上することを確かめた。

シソーラス用語： *フィルタリング ,  *情報システム ,  *絵画 ,  教材 ,  *タスクパフォーマンス ,  位置 ,  好み ,  度 ,  類似性 ,  精度 ,  信頼性 ,  ヒューマンパフォーマンス
準シソーラス用語： 学習者 ,  *協調フィルタリング ,  個人学習 ,  視点 ,  *推薦システム ,  *漫画 ,  類似度 ,  嗜好

分類 (3件)： その他の情報処理  (JE15050M) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  人間機械系  (IB03000G)

タイトルに関連する用語 (9件)： マンガ ,  教材 ,  気づき ,  促進 ,  他者 ,  視点 ,  推薦 ,  手法 ,  評価