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J-GLOBAL ID：201702242155947113   整理番号：17A0604996

遅延時系列データのスパースなスペクトル構造を用いたモバイルネットワークトモグラフィ

Mobile Network Tomography Based on Sparse Spectrum Structure of Delay Time Series

著者 (6件)： 田行里衣 (NTT ネットワーク基盤技研) ,  金正英朗 (大阪大 大学院工学研究科) ,  池上大介 (NTT ネットワーク基盤技研) ,  松田崇弘 (大阪大 大学院工学研究科) ,  林孝典 (NTT ネットワーク基盤技研) ,  滝根哲哉 (大阪大 大学院工学研究科)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 117  号： 5(CQ2017 1-13)  ページ： 59-64  発行年： 2017年04月13日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： モバイルネットワークでは,エンドーエンド間でユーザが受けるサービス品質(QoS:Quality of Service)は端末,サーバ,ルータ,基地局等,様々なネットワーク構成要素の品質の影響を受ける。本稿では,各要素における品質を推定するため,遅延時間の時系列構造に着目し,離散コサイン変換(DCT:Discrete cosine transform)と圧縮センシングに基づくトモグラフィ手法を提案する。本手法では,クラウドソーシングの枠組みにより収集されたエンド-エンド間の遅延時間の計測値より各構成要素での遅延時間を推定する。無線アクセスで生じる遅延時間時系列データのDCT領域でのスパース性とサーバで生じる品質劣化のスパース性の特徴により,エンド-エンド間の遅延時間から,圧縮センシングを用いて,無線アクセス遅延とサーバ遅延を同時に推定する手法を提案する。また,実測データを利用したシミュレーションによって提案手法の性能評価を行う。(著者抄録)

シソーラス用語： *通信網 ,  エンドツーエンド方式 ,  データ ,  DCT【変換】 ,  時間 ,  *トモグラフィー ,  信号再生 ,  信号標本化 ,  アウトソーシング ,  QOS【通信】 ,  *性質
準シソーラス用語： *モバイルネットワーク ,  時系列データ ,  遅延時間 ,  圧縮センシング ,  クラウドソーシング ,  *スパース性

分類 (2件)： 移動通信  (ND08030H) ,  計算機網  (JC03000K)

引用文献 (7件)：

• M. Coates, A. Hero, R. Nowak, and B. Yu, ′′Internet tomog-raphy,′′ IEEE Signal Processing Magazine, vol.19, no.3, pp.47-65, May 2002.
• R. C?ceres, N.G. Duffield, J. Horowitz, and D.F. Towsley, ′′Multicast-based inference of network-internal loss char-acteristics,′′ IEEE Transactions on Information Theory, vol.45, no.7, pp.2462-2480, Nov. 1999.
• Y. Xia and D. Tse, ′′Inference of link delay in communica-tion networks,′′ IEEE Journal on Selected Areas in Com-munications, vol.24, no.12, pp.2235-2248, Dec. 2006.
• K. Hayashi, M. Nagahara, arid T. Tanaka, ′′A user's guide to compressed sensing for communications systems,′′ IEICE transactions on communications, vol.96, no.3, pp.685-712, Mar. 2013.
• R.G. Baraniuk, ′′Compressive sensing [lecture notes],′′ IEEE signal processing magazine, vol.24, no.4, pp.118-121, 2007.

タイトルに関連する用語 (5件)： 遅延 ,  時系列データ ,  スペクトル ,  モバイル ,  ネットワークトモグラフィ