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J-GLOBAL ID：201702224711282771   Reference number：17A0556895

Study on Emotion Recognition using Emotional speech toward Digital Contents Expressing Speaker’s Emotion

話者の感情表示コンテンツに向けた感情音声認識技術に関する研究

Author (6)： SAKANO TAISUKE (東京理大) ,  KIGAWA TAKAHIRO (東京理大) ,  SUGIMOTO MASANORI (北大) ,  KUSUNOKI FUSAKO (多摩美術大) ,  INAGAKI SHIGENORI (神戸大) ,  MIZOGUCHI HIROSHI (東京理大)
Material： 情報処理学会研究報告(Web)  (IPSJ Technical Report (Web))
Volume： 2017  Issue： CDS-18  Page： Vol.2017-CDS-18,No.43,1-4 (WEB ONLY)  Publication year： Jan. 13, 2017 
JST Material Number： U0451A  Document type： Proceedings
Article type： 原著論文  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： *machine learning ,  *speech recognition ,  communication ,  Fourier transformation ,  signal analysis ,  *cepstrum ,  *feeling(psychology) ,  neural network(biomodel) ,  demonstration experiment ,  visualization ,  graph ,  feature extraction
Semi thesaurus term： deep learning ,  笑声認識 ,  Laughter ,  emotion estimation ,  メル周波数ケプストラム分析 ,  畳込みニューラルネットワーク

JST classification (2)： Artificial intelligence  (JE08000Z) ,  Pattern recognition  (JE07000S)

Reference (10)：

• 町田佳世子. コミュニケーション能力,ストレス対処,意欲の関連. 札幌市立大学研究論文集. 2006, vol.3, no.1, p. 35-44.
• 田中真詞, 川端豪. 音声対話を通した共同作業タスクの検討.電子情報通信学会技術研究報告. Speech. 1995, vol.95, no.123, p.89-94.
• 佐藤高弘, 中川匡弘. フラクタル次元解析を用いた感情の定量化手法-感性フラクタル次元解析法-. “電子情報通信学会技術研究報告.HIP. 2002, vol.102, no.534, p.13-18.
• 久間秀樹, 高橋勇作, 福岡 久雄, 玄行 照朗, 皆尾 登志美.ホビーロボットを用いた高齢者介護施設における「笑い」の定量的評価方法. 日本笑い学会笑い学研究. 2010, no.17, p.50-60.
• 松村雅史, 辻龍之介. 笑い声の無拘束・長時間モニタリング -爆笑計-. 電子情報通信学会技術研究報告.SP, 音声. 2005, vol.105, no.105, p.7-12.

Terms in the title (5)： 話者 ,  感情 ,  コンテンツ ,  音声認識技術 ,  研究