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J-GLOBAL ID：201602285642865870   整理番号：16A1282298

感情推定と感情的ジェスチャー生成のためのRussellの円環モデルを用いたRNN【Powered by NICT】

RNN with Russell’s circumplex model for emotion estimation and emotional gesture generation

著者 (4件)： Tsujimoto Takuya (University of Fukui, Bunkyo 3-9-1, Fukui, Fukui, 910-8507, Japan) ,  Takahashi Yasutake (University of Fukui, Bunkyo 3-9-1, Fukui, Fukui, 910-8507, Japan) ,  Takeuchi Shouhei (University of Fukui, Bunkyo 3-9-1, Fukui, Fukui, 910-8507, Japan) ,  Maeda Yoichiro (Institute of Technologists, 333 Maeya, Gyoda-city, Saitama 361-0038, Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： CEC  ページ： 1427-1431  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 相互の感情コミュニケーション(IEC)は[1]を提案し,これまで研究されてきた。IECは三つのプロセス,人間の感情の認識,ロボット感情の生成,ロボット感情の発現から構成されている。従来の研究は,一一によりそれらのプロセスを設計した。本報告では,人間の感情認識とロボット感情表現を学習することを包括的なシステムを提案した。提案したシステムはRussellの円環モデルを明示的に組み込むことリカレントニューラルネットワークであり,人間の感情と対応する運動パターンを学習した。実験により提案手法の有効性を示した。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： コミュニケーション ,  ロボット ,  *円環
準シソーラス用語： 運動パターン ,  リカレントニューラルネットワーク ,  感情表現 ,  感情認識 ,  *身振り ,  *感情推定 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (6件)： 感情推定 ,  感情 ,  ジェスチャー ,  円環 ,  モデル ,  RNN