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J-GLOBAL ID：201702255024413003   整理番号：17A0241837

深さ情報は混合記録からの移動話者の音声の分離【Powered by NICT】

Depth information based separation of moving speakers’ voices from mixed recordings

著者 (10件)： Kigawa Takahiro (Department of Mechanical Engineering, Tokyo University of Science, Chiba, Japan) ,  Sakano Taisuke (Department of Mechanical Engineering, Tokyo University of Science, Chiba, Japan) ,  Mizoguchi Hiroshi (Department of Mechanical Engineering, Tokyo University of Science, Chiba, Japan) ,  Yamaguchi Etsuji (Graduate School of Human Development and Environment, Kobe University, Hyogo, Japan) ,  Inagaki Shigenori (Graduate School of Human Development and Environment, Kobe University, Hyogo, Japan) ,  Takeda Yoshiaki (Graduate School of Human Development and Environment, Kobe University, Hyogo, Japan) ,  Namatame Miki (Faculty of Industrial Technology, Tsukuba University of Technology, Ibaraki, Japan) ,  Kusunoki Fusako (Department of Information Design, Tama Art University, Tokyo, Japan) ,  Sugimoto Masanori (Graduate School of Information Science and Technology, Hokkaido University, Japan) ,  Egusa Ryohei (Graduate School of Human Development and Environment, J S P S Research Fellow, Tokyo, Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： SMC  ページ： 001764-001767  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 混合記録における信号者の音声を分離する複数話者の声」からの方法を提案した。音声認識システムが作動している時に複数話者の音が存在する場合,音声認識の品質は低下した。提案した方法は,信号処理技術とマイクロホンアレイを用いた複数話者の音を分離する。話者の位置も必要であるが,マイクロホンアレイをこの目的のためには使用できない。,話者の位置はKinect V2深さイメージセンサを用いて測定した。実験では,多数の音声からの信号音声を分離した。実験の結果は,提案した技術を用いた二音声を分離できることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 音声認識 ,  イメージセンサ ,  品質 ,  信号処理 ,  *音響
準シソーラス用語： マイクロホンアレイ ,  音声認識システム ,  *話者 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (2件)： 話者 ,  音声