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J-GLOBAL ID：201502267881766618   整理番号：15A0208975

確率的傾斜法(SGA)を用いたニューロファジィネットワーク型強化学習システム

著者 (4件)： 呉本尭 (山口大) ,  大林正直 (山口大) ,  小林邦和 (愛知県大) ,  間普真吾 (山口大)
資料名： 電気学会システム研究会資料  (電気学会研究会資料)
巻： ST-14  号： 26-28.30-34  ページ： 13-18  発行年： 2014年12月07日 
JST資料番号： Z0952B  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： *ファジィニューラルネットワーク ,  *強化学習 ,  *傾斜法 ,  予測 ,  学習 ,  確率モデル ,  エージェント ,  メンバシップ関数 ,  行動 ,  探索問題 ,  最短路問題
準シソーラス用語： *ニューロファジィネットワーク ,  確率的傾斜法 ,  群行動 ,  時系列予測 ,  適応学習

分類 (3件)： ニューロコンピュータ  (JC06010Q) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  その他のオペレーションズリサーチの手法  (KA03070E)

タイトルに関連する用語 (6件)： 確率 ,  傾斜法 ,  SGA ,  ニューロファジィネットワーク ,  強化 ,  学習システム