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J-GLOBAL ID：201702215944510996   整理番号：17A0250170

データ同化研究と海洋学への貢献-海洋データ同化夏の学校;第20回記念号-アカイカ漁場予測のための海況予測システムSKUIDS

著者 (4件)： 五十嵐弘道 (海洋研究開発機構) ,  若松剛 (海洋研究開発機構) ,  田中裕介 (海洋研究開発機構) ,  広瀬成章 (気象研)
資料名： 月刊海洋  (海洋)
号： 号外59  ページ： 83-92  発行年： 2017年03月01日 
JST資料番号： L0976A  ISSN： 0916-2011  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： SKUIDS(Scalable Kit of Under-sea Information Delivery System)は青森県のアカイカ漁船に漁場予測情報を配信するための海況予測システムである。本システムは2015年より実運用を開始し,作成した海況予測データを元にしてアカイカ漁場予測を行い漁場探索に役立てていただいている。本稿ではSKUIDSの開発の経緯とシステム概要及びパフォーマンスの初期結果について紹介する。(著者抄録)

シソーラス用語： *海況 ,  *漁場 ,  海洋環境 ,  水産資源 ,  気候変動 ,  海洋モデル ,  北太平洋 ,  *統計モデル ,  *予測システム ,  予測精度 ,  *Ommastrephes bartrami ,  *モデル
準シソーラス用語： *アカイカ ,  三陸沖 ,  生息域

分類 (3件)： 計算機利用技術一般  (JE01000C) ,  漁場・漁況  (FH03020R) ,  魚類以外の水産動物  (FH02030V)

タイトルに関連する用語 (10件)： データ同化 ,  研究 ,  海洋学 ,  海洋データ同化 ,  夏 ,  学校 ,  アカイカ ,  漁場 ,  予測 ,  海況予測