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J-GLOBAL ID:201702221738381018   整理番号:17A0319925

計算機シミュレーションによる実験的に得られた数単一細胞の乱数発生の理論的Poisson分布比較の細菌細胞数か【Powered by NICT】

Do bacterial cell numbers follow a theoretical Poisson distribution? Comparison of experimentally obtained numbers of single cells with random number generation via computer simulation
著者 (5件):
資料名:
巻: 60  ページ: 49-53  発行年: 2016年 
JST資料番号: A0012B  ISSN: 0740-0020  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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単一細胞研究のための細菌試料調製法を検討した。本研究では,10倍希釈によって得られた単一細菌細胞は理論的Poisson分布に従うかどうかを調べた。Salmonella enterica,三血清型腸管出血性大腸菌とリステリア菌の1つの血清型の四血清型は試料細菌として使用した。各血清型の接種は,1個または二個の平均値と細菌細胞数を得るために10倍希釈系列を調製した。実験的に得られた細菌細胞数は理論的Poisson分布に従うかどうかを決定するために,最尤推定(MLE)によって推定されたパラメータが実験的に得られた細胞数とPoisson分布の尤度比検定を行った。各血清型の細菌細胞数は十分にPoisson分布に従った。さらに,実験的に得られた細菌細胞数からのPoisson分布のパラメータの妥当性を調べるために,計算機シミュレーションによる乱数発生を用いて推定したPoisson分布のパラメータを比較した。細菌細胞数から得られた実験的にPoisson分布パラメータを計算機シミュレーションを用いて推定したパラメータの範囲内であった。これらの結果は,10倍希釈によって得られた各血清型の細菌細胞数はPoisson分布に従うことを示した。細菌細胞数の頻度は低い数でのPoisson分布に従うという事実は数種の細菌細胞といくつかの単細胞研究に応用できると考えられる。特に,本研究で提案した方法は,細菌死プロセス中の生存細菌数の変動性を推定できることを単一細胞レベルでの不活性化モデルを開発することを可能にする。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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分類 (1件):
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食品の汚染 

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