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J-GLOBAL ID：201702227858155058   整理番号：17A0142656

フェイズドアレイ気象レーダの圧縮測定の2次元高品質再構成【Powered by NICT】

2-Dimensional high-quality reconstruction of compressive measurements of phased array weather radar

著者 (9件)： Kawami Ryosuke (College of Information Science and Engineering, Ritsumeikan University, Kusatsu, Japan) ,  Hirabayashi Akira (College of Information Science and Engineering, Ritsumeikan University, Kusatsu, Japan) ,  Tanaka Nobuyuki (College of Information Science and Engineering, Ritsumeikan University, Kusatsu, Japan) ,  Shibata Motoi (College of Information Science and Engineering, Ritsumeikan University, Kusatsu, Japan) ,  Ijiri Takashi (College of Information Science and Engineering, Ritsumeikan University, Kusatsu, Japan) ,  Shimamura Shigeharu (Graduate School of Engineering, Osaka University, Suita, Japan) ,  Kikuchi Hiroshi (Graduate School of Engineering, Osaka University, Suita, Japan) ,  Kim Gwan (Graduate School of Engineering, Osaka University, Suita, Japan) ,  Ushio Tomoo (Graduate School of Engineering, Osaka University, Suita, Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： APSIPA  ページ： 1-7  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： フェイズドアレイ気象レーダ(PAWR)のための圧縮センシング法であるが,30秒で高い空間分解能で三次元観察を提案した。観測データの大量,毎分1以上ギガバイトのため,データ圧縮は実世界におけるPAWRを運転することが必須技術である。多くの従来の研究は,圧縮センシング(CS)を適用した気象レーダ測定にもかかわらず,それらの再構成品質はさらに改善されるべきである。この目的のために,気象レーダ測定,すなわち局所類似性に関する事前知識を表現する新しいコスト関数を定義した。コスト関数が凸であるため,いわゆる凸最適化法に基づく効率的なアルゴリズムを導出し,乗算器(SDMM)の特別な同時方向法である。シミュレーション結果は,提案した方法は,正規化誤差で4%の改善と実観測データのための従来の方法よりも優れていることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 費用関数 ,  乗算器 ,  *二次元 ,  凸形 ,  空間分解能 ,  類似性 ,  *再構成 ,  三次元 ,  *フェイズドアレイ ,  正規化 ,  データ圧縮 ,  *気象レーダ
準シソーラス用語： 凸最適化 ,  事前知識 ,  圧縮センシング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (5件)： フェイズドアレイ ,  気象レーダ ,  2次元 ,  高品質 ,  再構成