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J-GLOBAL ID：201702239720800839   整理番号：17A0545340

ゲートウェイにおけるオンラインニューラルネットワーク学習器ハードウェアの提案

Hardware Accelerator for Online Neural Network Training at Gateway

著者 (2件)： 澤口聡太 (慶応大 理工) ,  西宏章 (慶応大 理工)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 116  号： 511(DC2016 84-108)  ページ： 171-176  発行年： 2017年03月02日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 今後Internet of ThingsやTrillion Sensor,Smart Cityといった用語に代表されるデータ社会の到来により,数多のセンサデータが取得できるようになり,多種多様なサービスの展開が予見される。斯様なサービスの創出にはデータ解析が不可欠であるが,その中でも特にニューラルネットワークが近年注目されており,クラウドのみならずゲートウェイでのアプリケーションにおいてもその利用が検討されている。しかし,通常ゲートウェイでニューラルネットワーク学習を行うことは計算リソースの観点から困難である。そこで本報告では,SoC FPGAをゲートウェイとして想定し,ニューラルネットワーク学習のハードウェア実装による電力効率向上を提案する。(著者抄録)

シソーラス用語： *ニューラルネットワーク ,  超LSI ,  FPGA ,  *ゲートウェイ ,  再構成 ,  最急降下法 ,  消費電力
準シソーラス用語： SOC【IC】 ,  動的再構成 ,  低消費電力

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (9件)：

• X. Gaowei, L. Min, L. Fei, Z. Feng , S. Weiming, “User Behavior Prediction Model For Smart Home Using Parallelized Neural Network Algorithm,” Proceedings of the 2016 IEEE 20th International Conference on Computer Supported Cooperative Work in Design, 2016.
• H. Hantao, C. Yuehua, Y. Hao, “Distributed-neuron-network based Machine Learning on Smart-gateway Network towards Real-time Indoor Data Analytics,” 2016 Design, Automation & Test in Europe Conference & Exhibition (DATE), 2016.
• V. Raja, P. Rajalakshmi, “Neural Network based Short Term Forecasting Engine To Optimize Energy And Big Data Storage,” 2015 IEEE 39th Annual International Computers, Software & Applications, Conference, 2015.
• L. Sicheng, L. Xiaoxiao, M. Mengjie, L. Hai, C. Yiran, L. Boxun, W. Yu, “Heterogeneous Systems with Reconfigurable Neuromorphic Computing Accelerators,” 2016 IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS), 2016.
• Q. Jiantao, W. Jie, Y. Song, G. Kaiyuan, L. Boxun, Z. Erjin, Y. Jincheng, T. Tianqi, X. Ningyi, S. Sen, W. Yu, Y. Huazhong, “Going Deeper with Embedded FPGA Platform for Convolutional Neural Network,” FPGA'16: Proceedings of the 2016 ACM/SIGDA International Symposium on Field-Programmable Gate Array, 2016.

タイトルに関連する用語 (6件)： ゲートウェイ ,  オンライン ,  ニューラルネットワーク ,  学習 ,  ハードウェア ,  提案