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J-GLOBAL ID：201702282801082950   整理番号：17A0413931

低ランク・TV正則化による時系列オプティカルフロー場のオンライン分離算法

Online Algorithm for Separating a Sequence of Optical Flow Fields with Low-rank and TV Regularization

著者 (2件)： 小川駿 (長崎大 工) ,  酒井智弥 (長崎大 大学院工学研究科)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 116  号： 462(CNR2016 19-62)  ページ： 155-156  発行年： 2017年02月11日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本研究は観測者(カメラ)の自己運動の推定と,シーン中の運動物体の検出のために,動画像の見かけの動きを分離する。見かけの動きはオプティカルフローと呼ばれており,観測者と物体それぞれの動きのオプティカルフローが重なり合ったものである。観測者の動きによるオプティカルフロー場は観測者の並進と回転に関係付けられる基底となるオプティカルフロー場の重ね合わせである。ゆえに時系列のオプティカルフロー場は共通の基底を持つ線形従属性がある。一方,物体の運動によるオプティカルフローは物体が存在する時間と空間だけに生じるスパース性と局所性がある。提案手法は,ある時刻のオプティカルフロー場が与えられたとき,その時刻以前のオプティカルフロー場と線形従属な成分と,スパースで局所性のある成分を求める。運動物体の局所性を考慮に入れるために,TV正則化の項を加えて,その効果を評価する。(著者抄録)

シソーラス用語： *正則化 ,  画像 ,  時系列 ,  *オプティカルフロー ,  運動知覚 ,  *動き検出 ,  依存性 ,  性質
準シソーラス用語： *Total Variation正則化 ,  スパース性 ,  *移動体検出 ,  時系列画像 ,  自己運動知覚

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

引用文献 (4件)：

• Berthold K.P. Horn and Brian G. Schunck. Determining optical flow. Artificial Intelligence, 17:185-203, 1981.
• Tomoya Sakai and Hiroki Kuhara. Separating background and foreground optical flow fields by low-rank and sparse regularization. In Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2015 IEEE International Conference on, pages 1523-1527. IEEE, 2015
• Daniel Daniel and Bertrand Mercier. A dual algorithm for the solution of nonlinear variational problems via finite element approximation. Computers & Mathematics with Applications, 2(1):17-40, 1976.
• Tobi Vaudrey, Clemens Rabe, Reinhard Klette, James Milburn. Differences Between Stereo and Motion Behavior on Synthetic and Real-World Stereo Sequences. In 23rd International Conference of Image and Vision Computing New Zealand (IVCNZ '08), page 1-6, 2008.

タイトルに関連する用語 (6件)： TV ,  正則化 ,  時系列 ,  オプティカルフロー ,  オンライン ,  算法