文献

J-GLOBAL ID：200902161348381682   整理番号：97A0483220

k確実性探索方式 強化学習における環境同定のための行動選択機構

k-Certainty Exploration Method: an action selector to identify the environment in reinforcement learning.

著者 (3件)： MIYAZAKI K (Tokyo Inst. Technol., Yokohama, JPN) ,  YAMAMURA M (Tokyo Inst. Technol., Yokohama, JPN) ,  KOBAYASHI S (Tokyo Inst. Technol., Yokohama, JPN)
資料名： Artificial Intelligence  (Artificial Intelligence)
巻： 91  号： 1  ページ： 155-171  発行年： 1997年03月 
JST資料番号： E0180C  ISSN： 0004-3702  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 強化学習法は報酬に基づいてエージェントを未知環境に適応させる...

シソーラス用語： 学習 ,...
準シソーラス用語： Q学習

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分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H)

タイトルに関連する用語 (6件)： 確実性 ,  探索 ,  強化学習 ,  環境 ,  同定 ,  行動選択