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J-GLOBAL ID：201202243165596908   整理番号：12A1228988

世帯及び個人属性分布を考慮したPT調査データの拡大係数算出手法の適用

著者 (4件)： 倉内慎也 (愛媛大 大学院理工学研究科) ,  萩尾龍彦 (愛媛大 大学院理工学研究科) ,  石村龍則 (愛媛大 大学院理工学研究科) ,  吉井稔雄 (愛媛大 大学院理工学研究科)
資料名： 土木計画学研究・論文集  (Infrastructure Planning Review)
巻： 28  号： CD-ROM  ページ： ROMBUNNO.I-759  発行年： 2011年12月28日 
JST資料番号： X0118A  ISSN： 0913-4034  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本研究では,マイクロシミュレーションモデルの初期データに用いられる母集団の同時分布を生成するために,世帯および個人属性分布の双方を考慮した上で母集団の周辺分布に一致させるIPU法を,松山都市圏PT調査に適用し,その現況再現性を検証した。分析の結果,誤差の原因として,制約式の問題,解探索の問題,ゼロセル問題の3つが抽出され,さらに,それらが混在することで一層推計精度の低下に繋がることを確認した。次に,ゾーンや個人・世帯カテゴリを統合することにより,母集団データの再現性がどのように変化するのかを検証した。その結果,統合による情報損失の影響が大きく,かえって現況再現性が低下することを確認した。ゆえに,IPU法の適用にあたっては,カテゴリごとに抽出率を変化させるなどの事前検討が極めて重要であると言えよう。(著者抄録)

シソーラス用語： 需要予測 ,  交通 ,  *都市圏 ,  *パーソントリップ調査 ,  家庭 ,  個人 ,  シミュレーション ,  係数 ,  交通需要 ,  *再現性 ,  マイクロシミュレーション ,  交通需要予測 ,  *調査
準シソーラス用語： 拡大係数 ,  世帯

分類 (1件)： 道路輸送・サービス一般  (TB01010O)

タイトルに関連する用語 (6件)： 世帯 ,  個人 ,  属性 ,  分布 ,  PT調査 ,  手法