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J-GLOBAL ID：201202248786934094   整理番号：12A0548238

隠れマルコフモデルを用いた眼電位認識の研究

Electrooculogram recognition using hidden Markov model

著者 (6件)： FANG Fuming (千葉大) ,  篠崎隆宏 (千葉大) ,  堀内靖雄 (千葉大) ,  黒岩眞吾 (千葉大) ,  古井貞煕 (東京工大) ,  武者利光 (脳機能研)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 111  号： 430(PRMU2011 186-239)  ページ： 97-102  発行年： 2012年02月02日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 身体的なハンディキャップにより意思疎通が難しい者,特に筋萎縮性側索硬化症(ALS)の患者に対し,代替となる効率的なコミュニケーション手段を提供することを目的として,眼電位を入力とした音声合成インタフェースを提案する。眼電位は眼球が弱い電池であることに起因し,目の周囲に生体電極を配置することで検出できる。提案システムでは,音声認識を応用した認識器を用いて連続した眼球動作を眼電位信号から認識し,その結果をもとに実時間で音声合成を行う。本論文では,このうち認識部について評価を行う。認識器の動作には,予め眼球動作と眼電位の関係を学習した隠れマルコフモデルを用いる。実験では,ユーザ自身から収録したデータを元にモデルを作成することで,平均して95.7%の高い認識精度が得られることを示す。この方法で作成した眼電位のモデルは,基本的にそのユーザ専用となる。しかし実用の観点からは,不特定のユーザに対して動作することが望ましい。そこで,眼電位モデルの個人差による認識性能への影響や,その影響を低減するための適応化手法についても検討を行った。音声認識における話者適応化手法を応用することで,眼電位の認識精度が向上することを示す。(著者抄録)

シソーラス用語： *生体記録図 ,  *パターン認識 ,  隠れMarkovモデル ,  コミュニケーション ,  眼球運動 ,  モデリング ,  生体計測 ,  筋萎縮性側索硬化症 ,  ユーザインタフェイス ,  生体用電極 ,  配置問題 ,  *眼電図
準シソーラス用語： *眼電位図 ,  平仮名

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

引用文献 (11件)：

• 大矢哲也. 眼電図を用いた随意性瞬目によるスイッチ操作の研究. 生体医工学. 2008, 46, 2, 254-260
• 久野悦章. EOGを用いた視線入力インタフェースの開発. 情報処理学会論文誌. 1998, 39, 5, 1455-1462
• 半田聡. 身障者用パソコン入力のための注視点検出機能付きHMD. 映像情報メディア学会誌. 2009, 63, 5, 685-691
• 阿部清彦. 画像解析による重度肢体不自由者向け視線入力システムについて. 電子情報通信学会技術研究報告. WIT, 福祉情報工学. 2009, 102, 128, 37-42
• ANDREAS, Bulling. Wearable EOG goggles : Seamless sensing and context-awareness in everyday environments. Journal of Ambient Intelligence and Smart Environments. 2009, 1, Issue 2

タイトルに関連する用語 (4件)： 隠れマルコフモデル ,  眼 ,  電位 ,  研究