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J-GLOBAL ID:201402214691223533   整理番号:14A0790488

地質環境調査におけるノウハウ及び意思決定プロセスの表出化 -隆起速度の算出に関する調査・解析の事例-

An Externalization of Technical Know-how and Decision-Making Processes in a Geoscientific Investigation -An Example of an Estimation of Uplift Rate -
著者 (4件):
資料名:
巻: 25  号:ページ: 3-20 (J-STAGE)  発行年: 2014年 
JST資料番号: L2598A  ISSN: 0388-502X  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
抄録/ポイント:
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地質環境調査では,専門家は経験を通じて獲得した様々な専門的な知識を利用し,多分野にまたがる多量の地質環境データを取得・処理し,解析する.そのような専門知識の共有利用と継承を進めるためには,調査の様々な場面で利用される専門知識を抽出し,第三者が利用可能な形式で表現するといった知識の表出化が必要と考えられる.本研究では,知識工学的手法により,地形発達モデルの構築に関する地質環境調査のうち,隆起速度の算出に関する調査・解析を事例として知識の表出化を実施した.その結果,同調査・解析における作業(タスク)の流れを区分したタスクフローを構築し,各タスクで利用される専門知識を意思決定プロセスのフローダイアグラム及びルールベースの形式により表現することができた.今後は,IT技術を利用したエキスパートシステムへ知識を統合し継続的に更新することにより,表出化した知識の共有利用と継承を進めていく必要がある.(著者抄録)
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分類 (2件):
分類
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数理地質学  ,  地質構造・テクトニクス 
引用文献 (22件):
  • 荒屋真二(2004)プロダクションシステム.荒屋真二著,“人工知能概論(第2 版)”,共立出版,pp.33-42.
  • 独立行政法人産業技術総合研究所地質調査情報センター地質・衛星情報アーカイブ室(2013)統合版地質文献データベース.https://gbank.gsj.jp/geolis/geolis_top.htm(l参照:2014-01-28)
  • Doke, R., Yasue, K.-I, Niizato, T. and Nakayasu, A(.2011)Technical know-how for the investigation and modelling of topographical evolution for site characterization. Proceedings of the ASME 14th International Conference on Environmental Remediation and Radioactive Waste Management ICEM2011), September 25-29, 2011, Reims, France, ICEM2011-59171.
  • フィンレー,J.・ディックス,A.(2006)エキスパートシステム.“人工知能入門-歴史,哲学,基礎,応用技術-”,フィンレー,J.・ディックス,A.著(新田克己・片上大輔共訳),サイエンス社,pp.142-161.
  • Fritz, W. Jand Moore, J. N.(1988)<i>Basics of Physical Stratigraphy and Sedimentology</i>. John Wiley & Sons, Inc., 371p.
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