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J-GLOBAL ID：201402244944201031   整理番号：14A1495961

眼球運動に基づく通信システム:EOGおよびEEGセンサを用いた眼球運動の分類間の比較

Eye-movement-based Communication System: A Comparison between Classification of Eye Movements Using EOG and EEG Sensors

著者 (5件)： BELKACEM Abdeikader Nasreddine (Tokyo Inst. Technol., Yokohama, JPN) ,  YOSHIMURA Natsue (Tokyo Inst. Technol., Yokohama, JPN) ,  SHIN Duk (Tokyo Inst. Technol., Yokohama, JPN) ,  KAMBARA Hiroyuki (Tokyo Inst. Technol., Yokohama, JPN) ,  KOIKE Yasuharu (Tokyo Inst. Technol., Yokohama, JPN)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 114  号： 259(NC2014 21-24)  ページ： 19-24  発行年： 2014年10月11日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 眼球運動検出には多くの技法が用いられるが各技法には長所と短所...

シソーラス用語： マンマシンインタフェイス ,...
準シソーラス用語： *EEG【脳波】 ,...

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分類 (2件)： 生体計測  (EL03020C) ,  入出力インタフェイス  (JC04040J)

引用文献 (21件)：

• R. Barea, L. Boquete, M. Mazo and E. López.: System for assisted mobility using eye movements based on electrooculography, IEEE Trans. Neural Syst. Rehabil. Eng., vol.10, pp.209-218, 2002.
• A. B. Usakli and S. Gurkan.: Design of a Novel Efficient Human-Computer Interface: An Electrooculagram Based Virtual Keyboard, IEEE Trans. Instrum. Meas., vol.59, pp.2099-2108, 2010.
• J. Yu, B. Lee and D. Kim.: EOG based Eye Movement Measure of Visual Fatigue caused by 2D and 3D displays, Proc. IEEE-EMBS Int. Conf. Biomedical & Health Informatics, pp.305-308, 2012.
• K. Yamagishi, J. Hori and M. Miyakawa.: Development of EOG-based communication system controlled by eight-directional eye movements, Proc. IEEE Int. Conf. Eng Med Biol Soc, pp.2574-2577, 2006.
• A. Guven and S. Kara.: Classification of electro-oculogram signals using artificial neural network, Expert Syst. Appl., vol.31, pp.199-205, 2006.

タイトルに関連する用語 (5件)： 眼球運動 ,  通信システム ,  EOG ,  EEG ,  分類