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J-GLOBAL ID：201502208322312580   整理番号：15A0937305

SVMとDeep Learningに基づくヒトc-Yesキナーゼ阻害化合物の予測

Prediction of Human c-Yes Kinase Inhibitors by SVM and Deep Learning

著者 (9件)： 鈴木翔吾 (東京工大 大学院情報理工学研究科) ,  鈴木翔吾 (東京工大) ,  柳澤渓甫 (東京工大 大学院情報理工学研究科) ,  柳澤渓甫 (東京工大) ,  大上雅史 (東京工大 大学院情報理工学研究科) ,  石田貴士 (東京工大 大学院情報理工学研究科) ,  石田貴士 (東京工大) ,  秋山泰 (東京工大 大学院情報理工学研究科) ,  秋山泰 (東京工大)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 115  号： 112(IBISML2015 1-26)  ページ： 155-161  発行年： 2015年06月16日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 新薬開発にはバーチャルスクリーニングという,新薬候補化合物を...

シソーラス用語： ドラッグデザイン ,...
準シソーラス用語： c-Yesキナーゼ ,...

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分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  薬事,薬業  (GU01020R)

引用文献 (22件)：

• A. Lavecchia, Machine-learning approaches in drug discovery: methods and applications., Drug Discovery Today, 20(3): 318-331, 2015.
• A. Krizhervsky, I. Sutskever, G. Hinton, ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks., In Proceedings of Neural Information and Processing Systems (NIPS 2012), 2012.
• A. Graves, A. Mohamed, G. Hinton, Speech Recognition with Deep Recurrent Neural Networks., In Proceedings of IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP 2013), 6645-6649, 2013.
• kaggle; Merck Molecular Activity Challenge, https://www.kaggle.com/c/MerckActivity
• A. Hirsch, G.Medigeshi, H. Meyers, et al., The Src family kinase c-Yes is required for maturation of West Nile virus particles., Journal of Virology, 79(18): 11943-11951, 2005.

タイトルに関連する用語 (5件)： SVM ,  ヒト ,  キナーゼ ,  阻害化合物 ,  予測