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J-GLOBAL ID:201502215223486092   整理番号:15A0995084

半教師つき学習に基づく薬物クリアランス経路の予測

Drug Clearance Pathway Prediction Based on Semi-supervised Learning
著者 (3件):
資料名:
巻:ページ: 21-27 (J-STAGE)  発行年: 2015年 
JST資料番号: U0111A  ISSN: 1882-6679  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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新しい薬物では,ヒトの体から適切に除去されることを確認するこ...
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分類 (2件):
分類
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生物薬剤学(基礎)  ,  医用情報処理 
引用文献 (21件):
  • [1] PhRMA New Drug Approvals in 2011, available from <http://www.phrma.org/>.
  • [2] Sorich, M.J., Miners, J.O., McKinnon, R.A., et al.: Comparison of Linear and Nonlinear Classification Algorithms for Prediction of Drug and Chemical Metabolism by Human UDP-Glucuronosyltransferase Isoforms, Journal of Chemical Information and Computer Sciences, Vol.43, No.6, pp.2019-2024 (2003).
  • [3] Hammann, F., Gutmann, H., Baumann, U., et al.: Classification of Cytochrome P450 Activities Using Machine Learning Methods, Molecular Pharmaceutics, Vol.6, No.6, pp.1920-1926 (2009).
  • [4] Hotta, S., Toshimoto, K., Ikeda, K., et al.: Drug clearance pathway prediction on a web application, IPSJ SIG Technical Report, Vol.2010-BIO-21, No.20, pp.1-8 (2010).
  • [5] Kusama, M., Toshimoto, K., Maeda, K., et al.: In silico classification of major clearance pathways of drugs with their physiochemical parameters, Drug Metabolism and Disposition, Vol.38, No.8, pp.1362-1370 (2010).
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タイトルに関連する用語 (5件):
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