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J-GLOBAL ID：201602202582133335   整理番号：16A0169989

自律進化するボットネットの感染拡散についての解析

Behavior Analysis of Self-Evolving Botnets

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著者 (5件)： 工藤隆則 (摂南大 理工) ,  木村共孝 (東京理大 工) ,  井上文彰 (大阪大 大学院工学研究科) ,  阿萬裕久 (愛媛大 総合情報メディアセ) ,  平田孝志 (関西大 システム理工)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 115  号： 368(NS2015 127-145)  ページ： 13-18  発行年： 2015年12月10日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 近年,機械学習の研究が活発に進められており,著しい成果が上がっている。しかし,これらの機械学習の手法を悪意のある攻撃者が用いれば,従来の攻撃とは比較にならない甚大なセキュリティ被害が生じることが予想される。そこで,本稿では,ゾンビコンピュータの計算資源を利用した分散機械学習により未発見の脆弱性を発見し,自律進化する新種のボットネットについて考え,そのウイルス感染モデルを提案する。また,従来のボットネットとの感染拡散の違いをマルコフ解析及びシミュレーション実験によって明らかにする。(著者抄録)

シソーラス用語： *インターネット ,  攻撃行動 ,  マルウェア ,  コンピュータウイルス ,  機械学習 ,  安全対策 ,  感染予防 ,  公衆衛生 ,  分析 ,  *セキュリティ ,  サイバー攻撃 ,  *ボットネット ,  *ネットワークセキュリティ ,  感染対策
準シソーラス用語： 情報攻撃 ,  感染防止 ,  Markov分析

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  データ保護  (JD01020V)

タイトルに関連する用語 (6件)： 自律 ,  進化 ,  ボットネット ,  感染 ,  拡散 ,  解析