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J-GLOBAL ID：201602206484255118   整理番号：16A0093449

分割学習で作成した種ルールを用いた遺伝的機械学習によるエレベータ運行ルール集合獲得の効率化

著者 (3件)： 稲元勉 (愛媛大 大学院理工学研究科) ,  樋上喜信 (愛媛大 大学院理工学研究科) ,  小林真也 (愛媛大 大学院理工学研究科)
資料名： 電気学会システム研究会資料  (電気学会研究会資料)
巻： ST-15  号： 25-32  ページ： 11-15  発行年： 2015年12月06日 
JST資料番号： Z0952B  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： *機械学習 ,  *遺伝的アルゴリズム ,  *エレベータ ,  分割法 ,  プランニング【AI】 ,  重みづけ ,  評価関数 ,  評価試験 ,  適応性 ,  規則 ,  *進化的計算
準シソーラス用語： ルール

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  その他の荷役・運搬機械  (QE01040B)

タイトルに関連する用語 (8件)： 学習 ,  種 ,  ルール ,  機械学習 ,  エレベータ ,  集合 ,  獲得 ,  効率化