文献

J-GLOBAL ID：201702249105116625   整理番号：17A0467200

辞書式最速流と深層学習を用いた避難完了時間の予測

著者 (5件)： 田中智 (九大 大学院数理学府) ,  秦希望 (九大 大学院数理学府) ,  金子有旗 (九大 大学院数理学府) ,  藤澤克樹 (九大) ,  藤澤克樹 (JST-CREST)
資料名： 日本オペレーションズ・リサーチ学会春季研究発表会アブストラクト集  (Abstracts. Spring National Conference of Operations Research Society of Japan)
巻： 2017  ページ： 163-164  発行年： 2017年03月15日 
JST資料番号： S0276A  ISSN： 1883-1893  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： *避難 ,  時間 ,  *最大流問題 ,  有向グラフ ,  ネットワーク ,  *機械学習 ,  交通情報 ,  過程 ,  損失関数 ,  比率 ,  図式解法 ,  予測技法 ,  *避難計画 ,  *動的ネットワーク ,  *深層学習 ,  道路情報 ,  *避難時間
準シソーラス用語： *避難所要時間 ,  移動時間 ,  学習過程 ,  正答率 ,  グラフ解析 ,  *ネットワークフロー

分類 (3件)： ネットワーク法  (KA03040X) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  災害・防災一般  (RA02010Q)

タイトルに関連する用語 (4件)： 辞書 ,  深層学習 ,  避難 ,  予測