文献
J-GLOBAL ID：201702253885226820
整理番号：17A0644887
標的タンパク質の立体構造を用いたリガンド候補化合物の上限サイズの推定による化合物フィルタリング
Compound filtering by estimation of the candidate compound’s upper limit size using target protein structure
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著者 (4件)：
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資料名：
巻：
2017
号：
BIO-49
ページ：
Vol.2017-BIO-49,No.6,1-7 (WEB ONLY)
発行年：
2017年03月16日
JST資料番号：
U0451A
資料種別：
会議録 (C)
記事区分：
原著論文
発行国：
日本 (JPN)
言語：
日本語 (JA)
抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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化合物群から薬剤候補化合物を選別するための計算手法としてタン...
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分類 (2件)：
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
薬物の合成
, 計算理論
引用文献 (20件)：
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Klon A.E. et al.: “Finding more needles in the haystack: a simple and efficient method for improving high-throughput docking results”, J. Med. Chem. 47, 2743-2749, 2004.
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Sliwoski G. et al.: “Computational methods in drug discovery”, Pharmacol. Rev. 66, 334-395, 2014.
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Rose P.W. et al.: “The RCSB Protein Data Bank: views of structural biology for basic and applied research and education”, Nucleic Acids Res. 43, D345-D356, 2015.
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Irwin J.J. et al.: “ZINC: a free tool to discover chemistry for biology”, J. Chem. Inf. Model. 52, 1757-1768, 2012.
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Meng X. et al.: “Molecular docking: a powerful approach for structure-based drug discovery”, Curr. Comput. Aided Drug Des. 7, 146-157, 2011.
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タイトルに関連する用語 (7件)：
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