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J-GLOBAL ID：201702282506389072   整理番号：17A1696283

ベイズ推論を用いた半教師あり発音辞書学習の日本語適用

著者 (5件)： 池下裕紀 (東京工大) ,  篠崎隆宏 (東京工大) ,  渡部晋治 (Johns Hopkins Univ.) ,  持橋大地 (統計数理研) ,  GRAHAM Neubig (Carnegie Mellon Univ.)
資料名： 情報処理学会研究報告(Web)  (IPSJ Technical Report (Web))
巻： 2017  号： SLP-118  ページ： Vol.2017-SLP-118,No.3,1-4 (WEB ONLY)  発行年： 2017年10月06日 
JST資料番号： U0451A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 現在の音声認識システムにおいて発音辞書は人手による設定に基づいている。しかし日々出現する新しい単語のシステムへの取り込みや,ロボット等における音声対話を通した語彙の自動獲得を実現するためには,システム自身が言語的および音響的知識を結びつけ新しい単語を推定を交えながら獲得する能力を実現する必要がある。これまでに我々はノンパラメトリックベイズ法を応用し,同一の言語から独立してサンプルされた音素および単語テキストから発音辞書を学習する手法を提案し,英語データに対して有効性を示した。本研究では同手法を表音文字を用いる言語である英語に対して,表音文字と表意文字が混ぜて使用されるという点で大きく異なる日本語に適用する。実験には日本語話し言葉コーパス(CSJ)を用い,同手法の日本語における有効性について検討する。(著者抄録)

シソーラス用語： *推論 ,  *教師つき学習 ,  *辞書 ,  日本語 ,  音声認識 ,  コーパス ,  話し言葉 ,  会話 ,  ノンパラメトリック法 ,  語彙 ,  *ベイズ的推論
準シソーラス用語： *ベイズ推論 ,  *教師あり学習 ,  *発音辞書 ,  音声対話 ,  ノンパラメトリック

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  CAI  (JE09000G)

引用文献 (16件)：

• A. Graves and N. Jaitly, ”Towards end-to-end speech recognition with recurrent neural networks.” in International Conference on Machine Learning (ICMK), 2014, pp. 1764-1772.
• Bisani, M. and Ney, H.: Joint-sequence models for grapheme-to-phoneme conversion, Speech Communication, Vol. 50, No. 5, pp. 434-451 (2008).
• Chen, S. F. et al.: Conditional and joint models for grapheme-to-phoneme conversion., INTERSPEECH (2003)
• Taylor, P.: Hidden Markov models for grapheme to phoneme conversion., INTERSPEECH, pp. 1973-1976 (2005).
• Novak, J. R., Minematsu, N and Hirose, K.: WFST-based grapheme-to-phoneme conversion: open source tools for alignment, model-building and decoding, 10th International Workshop on Finite State Methods and Natural Language Processing, p. 45 (2012).

タイトルに関連する用語 (5件)： ベイズ推論 ,  教師 ,  発音辞書 ,  学習 ,  日本語