文献
J-GLOBAL ID：201802249999184913
整理番号：18A0661068
対話事例に基づく機械学習を用いた同調的表情を提示する対話エージェント
Conversational Agent Learning facial contagion of actual conversation example
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著者 (3件)：
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資料名：
巻：
2018
号：
EC-47
ページ：
Vol.2018-EC-47,No.12,1-7 (WEB ONLY)
発行年：
2018年03月09日
JST資料番号：
U0451A
資料種別：
会議録 (C)
記事区分：
原著論文
発行国：
日本 (JPN)
言語：
日本語 (JA)
抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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対話エージェントが社会に溶け込み楽しい対話相手となるには,いかに人間のような振る舞いを自然に行えるかが重要となる。本研究ではエージェントの自然な振る舞いを決定する要素の一つである表情に注目し,人間と社会関係を形成する上で重要となる同調的表情を自然に行う手法を提案する。具体的には,実際の対話における話者と聴者の表情変化や音声を数値化したものを時系列データとして記録しHMMを学習する。次に得られた学習モデルに話者の表情と音声を入力して聴者の行動を推定し,対話エージェントの表情変化を生成する。(著者抄録)
シソーラス用語：
シソーラス用語/準シソーラス用語
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分類 (2件)：
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
人工知能
, ロボットの運動・制御
タイトルに関連する用語 (5件)：
タイトルに関連する用語
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