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J-GLOBAL ID：201802258551076117   整理番号：18A1422171

Wi-Fiパケットセンシングによる沖縄本島観光周遊パターンの特徴抽出

著者 (6件)： 五百藏夏穂 (東京工大) ,  田中謙大 (琉球大 大学院理工学研究科) ,  中西航 (東京工大) ,  神谷大介 (琉球大 工) ,  菅芳樹 (地域未来研究所) ,  福田大輔 (東京工大)
資料名： 土木計画学研究・講演集(CD-ROM)  (土木計画学研究発表会・講演集(CD-ROM))
巻： 57  ページ： ROMBUNNO.01-15  発行年： 2018年05月28日 
JST資料番号： X0119B  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： インバウンド観光客の増加や,私事活動の多様化等が進む中,観光流動を適切に把握することの必要性は以前にも増して高くなっているが,そもそも自由度の大きい観光交通の特徴を効率的かつ適切に捉えることは依然としてチャレンジングな課題である。本研究では,新たな交通行動調査手法であるWi-Fiパケットセンシングを活用して,沖縄本島観光周遊パターンの特徴抽出を試みる。島内数十箇所にセンシング機器を約1ヶ月間設置し,膨大な量の機器固有のIDデータを収集した。これより,空港あるいはクルーズ船ターミナルより出入りがなされた観光客である蓋然性が高いデータのみを抽出した上で,さらに,少数の「利用者特性」×「訪問スポット特性」によるクラスタリングが可能な確率的ブロックモデルの手法を援用し,典型的な観光周遊パターンをデータマイニングにより明らかにした。(著者抄録)

シソーラス用語： 沖縄県 ,  *観光 ,  回遊 ,  無線LAN ,  *パケット ,  検出 ,  *データ ,  クラスタ化 ,  確率モデル ,  型 ,  *データマイニング ,  知識発見 ,  *回遊経路 ,  *沖縄島 ,  *Wi-Fi ,  *型紙 ,  改変 ,  数学モデル
準シソーラス用語： *沖縄本島 ,  *WiFi ,  センシング ,  ID ,  クラスタリング ,  確率的モデル ,  *回遊行動 ,  *パターン

分類 (3件)： 観光,レクリエーション  (RD04030J) ,  市場調査,広告  (KA06030H) ,  無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (6件)： Wi-Fi ,  パケット ,  センシング ,  沖縄本島 ,  観光 ,  特徴抽出