文献
J-GLOBAL ID：201902222413733122
整理番号：19A0415923
共通な部分構造の再利用アルゴリズムを用いたタンパク質リガンドドッキング手法の開発
Development of an efficient protein-ligand docking method for virtual screening by reuse of fragments
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著者 (5件)：
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資料名：
巻：
2018
号：
MPS-118
ページ：
Vol.2018-MPS-118,No.42,1-8(WEB ONLY)
発行年：
2018年06月06日
JST資料番号：
U0451A
資料種別：
会議録 (C)
記事区分：
原著論文
発行国：
日本 (JPN)
言語：
日本語 (JA)
抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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創薬研究では数百万~数億件というきわめて多数の化合物群を扱う...
シソーラス用語：
シソーラス用語/準シソーラス用語
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分類 (4件)：
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
分子・遺伝情報処理
, 人工知能
, パターン認識
, 分子構造
引用文献 (22件)：
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J. J. Irwin and B. K. Shoichet. ZINC - a free database of commercially available compounds for virtual screening. Journal of Chemical Information and Modeling, 45(1):177-182, 2005.
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G. Sliwoski, S. Kothiwale, J. Meiler, and E. W. Lowe. Computational methods in drug discovery. Pharmacological Reviews, 66(1):334-395, 2014.
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X.-Y. Meng, H.-X. Zhang, M. Mezei, and M. Cui. Molecular docking: A powerful approach for structure-based drug discovery. Current Computer-Aided Drug Design, 7(2):146-157, 2011.
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K. Yanagisawa, S. Komine, S. D. Suzuki, et al. Spresso: an ultrafast compound pre-screening method based on compound decomposition. Bioinformatics, 33(23):3836-3843, 2017.
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K. Yanagisawa, S. Komine, R. Kubota, M. Ohue, and Y. Akiyama. Optimization of memory use of fragment extension-based protein-ligand docking with an original fast minimum cost flow algorithm. Computational Biology and Chemistry (In Proc. APBC2018), (in press).
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