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J-GLOBAL ID：201902238348349852   整理番号：19A1696456

気候変動シナリオを考慮した都市集積地域の将来の人口分布

Future population distribution of an urban agglomeration given climate change scenarios

著者 (4件)： VARQUEZ Alvin C. G. (Dept. of Transdisciplinary Sci. and Eng., Tokyo Institute of Technology) ,  TAKAKUWA Shun (Dept. of Transdisciplinary Sci. and Eng., Tokyo Institute of Technology) ,  KANDA Manabu (Dept. of Transdisciplinary Sci. and Eng., Tokyo Institute of Technology) ,  XIN Zhuohang (School of Hydraulic Eng., Dalian University of Technology)
資料名： 土木学会論文集 B1(水工学)(Web)  (Journal of Japan Society of Civil Engineers, Ser. B1 (Hydraulic Engineering) (Web))
巻： 74  号： 4  ページ： I_223-I_228(J-STAGE)  発行年： 2018年 
JST資料番号： U0103B  ISSN： 2185-467X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： メガシティにおける人口の将来分布を予測するための系統的方法を紹介した。2つの一般的なステップを検討した(1)都市スプロールモデル,SLEUTH;(2)可変経験的係数を持つロジスティックモデルによる人口分布の推定。2014年から2050年までの年変化を予測して,メガシティJakartaをベンチマーク都市集積地域として用いた。主要な入力は,歴史的土地被覆と地理情報,輸送ネットワーク,高空間分解能人口密度,および様々な共有社会経済パス(SSP)によって定義される人口の国レベルの予測である。周辺国が直面する適切なSSPと互換性のある都市スプロール(および補助確率マップ)を予測するためSLEUTHにおいて係数を修正した。都市化の予測年間確率とSSPが与える予測人口と総予測人口との差を最小化するために適合した経験的係数を有する離散ロジスティックモデルへの主要な入力を利用して目標とする都市集積地域Jakartaの人口分布を得た。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： 都市域 ,  *人口分布 ,  *気候変動 ,  シナリオ ,  *都市化 ,  集積 ,  確率モデル ,  インドネシア共和国 ,  統計的推定 ,  予測 ,  経済 ,  ロジスティックモデル ,  社会経済 ,  ジャカルタ ,  数学モデル
準シソーラス用語： ジャカルタ首都特別州 ,  共有社会経済パス ,  人口予測

著者キーワード (6件)： 人口 ,  投影 ,  都市spraール ,  都市化 ,  気候変動 ,  モデリング

分類 (1件)： 都市問題,都市防災  (RD01030O)

引用文献 (10件)：

• 1) IPCC : Climate Change 2014: Synthesis Report. Contribution of Working Groups I, II and III to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [Core Writing Team, R. K. Pachauri and L. A. Meyer (eds.)]. IPCC, Geneva, Switzerland, 151 pp., 2014
• 2) Varquez, A. C. G., Darmanto, N., Kawano, N., Takakuwa, S., Kanda, M., Xin, Z. : REPRESENTATIVE URBAN GROWING SCENARIOS FOR FUTURE CLIMATE MODELS, Journal of Japan Society of Civil Engineers, Ser. B1 (Hydraulic Engineering), Vol. 73, No. 4, I_103-I_108, 2017.
• 3) Murakami, D., Yamagata, Y. : Estimation of gridded population and GDP scenarios with spatially explicit statistical downscaling, ArXiv, 1610.09041.2017
• 4) McKee, J., Rose, A. N., Bright, E. A., Huynh, T., Bhaduri, B. L. : Locally adaptive, spatially explicit projection of US population for 2030 and 2050. Proc. of the National Academy of Sciences, 112(5), 1344-1349, 2015.
• 5) Boke-Olén, N., Abdi, A. M., Hall, O., Lesten, V. : High-resolution African population projections from radiative forcing and socio-economic models, 2000 to 2100. Scientific Data, 4, 160130, 2017.

タイトルに関連する用語 (5件)： 気候変動シナリオ ,  都市 ,  集積 ,  地域 ,  人口分布