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J-GLOBAL ID：201802272950321731   整理番号：18A0994419

将来の気候モデルのための代表的都市成長シナリオ

REPRESENTATIVE URBAN GROWING SCENARIOS FOR FUTURE CLIMATE MODELS

著者 (6件)： VARQUEZ Alvin C.G. (Dept. of Transdisciplinary Sci. and Eng., Tokyo Institute of Technology) ,  DARMANTO Nisrina (Dept. of Transdisciplinary Sci. and Eng., Tokyo Institute of Technology) ,  KAWANO Natsumi (Dept. of Transdisciplinary Sci. and Eng., Tokyo Institute of Technology) ,  TAKAKUWA Shun (Dept. of Transdisciplinary Sci. and Eng., Tokyo Institute of Technology) ,  KANDA Manabu (Dept. of Transdisciplinary Sci. and Eng., Tokyo Institute of Technology) ,  XIN Zhuohang (School of Hydraulic Eng., Dalian University of Technology)
資料名： 土木学会論文集 B1(水工学)(Web)  (Journal of Japan Society of Civil Engineers, Ser. B1 (Hydraulic Engineering) (Web))
巻： 73  号： 4  ページ： I_103-I_108(J-STAGE)  発行年： 2017年 
JST資料番号： U0103B  ISSN： 2185-467X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 高い分解能で将来の気候と水文現象を予測するモデルの活用と精度の向上にもかかわらず,都市域はまだ代表性に乏しい。将来の地球気候と社会経済経路に従って,都市パラメータの将来の分布を決定する方法を提案した。都市成長モデルを用いて,ジャカルタの2050年における都市域の拡大を予測した。共有社会経済経路(SSP)から,将来の総人口を取得した。歴史的人口分布データを用いて,2050年までの人口の空間分布を予測した。夜間ライト補正を用いた人口から取得した経験的関係により,将来の都市パラメータを計算した。最後に,都市パラメータの算定将来分布を,擬似地球温暖化法を用いてジャカルタの将来の気候をダウンスケーリングした。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： *気候モデル ,  *成長 ,  インドネシア共和国 ,  *水文モデル ,  経路
準シソーラス用語： *ジャカルタ ,  *都市成長 ,  *共有社会経済経路

著者キーワード (4件)： 都市計画 ,  GISモデリング ,  天気予報 ,  擬似地球温暖化

分類 (1件)： 水文学一般  (DC07010R)

引用文献 (9件)：

• 1) Kimura, F. and Kitoh, A. : Downscaling by pseudo global warming method. In The Final Report of ICCAP. Research Institute for Humanity and Nature (RIHN). 2007.
• 2) Kawano, N., Dong, Y., Yucel, M., Varquez, A.C.G. and Kanda M. : GLOBAL URBAN CLIMATOLOGY–GENERAL SIMULATION FRAMEWORK FOR HEAT ISLAND ANALYSIS. Journal of Japan Society of Civil Engineers, Ser. B1 (Hydraulic Engineering), 72(4), I_97-I_102, 2016. (In Japanese).
• 3) Dong, Y., Varquez, A. C. G. and Kanda, M. : Global an-thropogenic heat flux database with high spatial resolution, Atmospheric Environment, In Press, 2016.
• 4) Elvidge, C. D., Baugh, K. E., Zhizhin, M. and Hsu, F. C. : Why VIIRS data are superior to DMSP for mapping nighttime lights, Proceedings of the Asia-Pacific Advanced Network, Vol. 35(0), p. 62, 2013.
• 5) van Vuuren, D. P., Kriegler, E., O'Neill, B. C., Ebi, K.L., Riahi, K., Carter, T. R., Edmonds, J., Hallegatte, S., Kram, T., Mathur, R. and Winkler, H. : A new scenario framework for climate change research: Scenario matrix architecture, Climatic Change, vol. 122(3), pp. 373-386, 2013.

タイトルに関連する用語 (3件)： 気候モデル ,  都市成長 ,  シナリオ