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J-GLOBAL ID：201902251802322763   整理番号：19A0690224

機械学習を用いた環状ペプチドの膜透過性予測手法の開発

Developement of membrane permeability prediction method for cyclic peptides with machine learning

著者 (6件)： 山田雄太 (東京工大 工) ,  吉川寧 (東京工大) ,  和久井直樹 (東京工大) ,  大上雅史 (東京工大) ,  秋山泰 (東京工大 工) ,  秋山泰 (東京工大)
資料名： 情報処理学会研究報告(Web)  (IPSJ Technical Report (Web))
巻： 2019  号： BIO-57  ページ： Vol.2019-BIO-57,No.13,1-8 (WEB ONLY)  発行年： 2019年03月01日 
JST資料番号： U0451A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 薬剤が腸管から吸収され,また細胞内の標的へと到達するためには...

シソーラス用語： *シクロペプチド ,...
準シソーラス用語： *環状ペプチド ,...

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分類 (3件)： 分子・遺伝情報処理  (JE15040B) ,  ペプチド  (CF10080G) ,  人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (21件)：

• Yang NJ, Hinner MJ: Getting across the cell membrane: an overview for small molecules, peptides, and proteins. Methods in molecular biology, Methods Mol Biol, 1266:29-53, 2015.
• Dreyfuss M, Härri E, Hofmann H, et al.: Cyclosporin A and C, Eur J Appl Microbiol Biotech, 3(2):125-133, 1976.
• Buckton LK, McAlpine SR: Improving the Cell Permeability of Polar Cyclic Peptides by Replacing Residues with Alkylated Amino Acids, Asparagines, and d-Amino Acids, Org Lett, 20(3):506-509, 2018.
• Orsi M, Sanderson WE, Essex JW: Permeability of small molecules through a lipid bilayer: a multiscale simulation study, J Phys Chem B, 113(35): 12019-12029, 2009.
• Sun R, Han Y, Swanson JMJ, et al.: Molecular transport through membranes: Accurate permeability coefficients from multidimensional potentials of mean force and local diffusion constants, J Chem Phys, 149(7):072310, 2018.

タイトルに関連する用語 (5件)： 機械学習 ,  環状ペプチド ,  膜透過性 ,  予測手法 ,  開発