文献
J-GLOBAL ID：201902270501670874
整理番号：19A0690223
代表タンパク質構造群との構造アラインメントスコアプロファイルに基づくタンパク質間相互作用予測の高速化
A Fast Protein-Protein Interaction Prediction Method with a Small Number of Representatives
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著者 (3件)：
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資料名：
巻：
2019
号：
BIO-57
ページ：
Vol.2019-BIO-57,No.12,1-8 (WEB ONLY)
発行年：
2019年03月01日
JST資料番号：
U0451A
資料種別：
会議録 (C)
記事区分：
原著論文
発行国：
日本 (JPN)
言語：
日本語 (JA)
抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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タンパク質間相互作用(PPI)は生命現象を理解する上で重要な...
シソーラス用語：
シソーラス用語/準シソーラス用語
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分類 (4件)：
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
分子・遺伝情報処理
, 人工知能
, 研究開発
, 分子構造
引用文献 (26件)：
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U. Stelzl, et al., “A human protein-protein interaction network: A resource for annotating the proteome”, Cell, 122:957-968, 2005.
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T. Oltersdorf, et al., “An inhibitor of Bcl-2 family proteins induces regression of solid tumours”, Nature, 435:677-681, 2005.
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G. M. Popowicz, et al., “Structures of low molecular weight inhibitors bound to MDMX and MDM2 reveal new approaches for p53-MDMX/MDM2 antagonist drug discovery”, Cell Cycle, 9:1104-1111, 2010.
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M. Ohue, et al., “MEGADOCK: An All-to-All Protein-Protein Interaction Prediction System Using Tertiary Structure Data”, Protein Pept Lett, 21:766-778, 2014.
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Y. Matsuzaki, et al., “Protein-protein interaction network prediction by using rigid-body docking tools: application to bacterial chemotaxis”, Protein Pept. Lett, 21:790-798, 2014.
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タイトルに関連する用語 (4件)：
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