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J-GLOBAL ID：202002213388765145   整理番号：20A2003325

蛋白質-蛋白質ドッキングを予測するためのプレイフルツール【JST・京大機械翻訳】

A playful tool for predicting protein-protein docking

著者 (8件)： Jiang Keren (Waseda University, Tokyo Japan) ,  Zhang Di (Waseda University, Tokyo Japan) ,  Iino Tsubasa (Waseda University, Tokyo Japan) ,  Kimura Risa (Waseda University, Tokyo Japan) ,  Nakajima Tatsuo (Waseda University, Tokyo Japan) ,  Shimizu Kana (Waseda University, Tokyo Japan) ,  Ohue Masahito (Tokyo Institute of Technology, Tokyo Japan) ,  Akiyama Yutaka (Tokyo Institute of Technology, Tokyo Japan)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： MUM ’19  ページ： 1-5  発行年： 2019年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,蛋白質-蛋白質ドッキングを予測する有用なツールを提案した。ツールは,より良い蛋白質-蛋白質ドッキングを探索するために人体を使用し,そこでは,柔軟な方法でドック蛋白質分子に自然な相互作用を提供し,2つのユーザの協同的身体運動を通して相互作用する。提案したツールの設計と実装を示し,現在のツールの可能性のある機会と落とし穴を示した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 相互作用 ,  ドック ,  *タンパク質 ,  身体運動 ,  *蛋白質ドッキング

著者キーワード (4件)： 身体作用 ,  市民科学 ,  ジェスチャ ,  蛋白質-蛋白質ドッキング

分類 (2件)： 分子構造  (EB03020Y) ,  分子・遺伝情報処理  (JE15040B)

タイトルに関連する用語 (3件)： 蛋白質 ,  蛋白質ドッキング ,  予測